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人工智能的優勢所在
發布時間：2018-10-18 分類：交通百科
每當人們談論人工智能，就會想到終結者式的機器人就會占據我們的工作崗位，并最終奪走我們的生活。這部電影描繪了一個AI人工智能的假象，人工智能并不僅僅是機器人和戰爭機器。從收件箱中的垃圾郵件過濾到家里的語音助理，我們日常生活中使用的工具每天都在變得越來越智能，可是，究竟什么是人工智能系統，應該如何使用它?
什么是人工智能?
人工智能已經存在了很長時間，最早的作品可以追溯到1940年。但最近的增長要歸功于兩個參數-機器性能的提高和新的算法-特別是在深度學習領域，這是一種試圖模仿人類大腦來做出決定的實踐。當然，人工智能并不局限于深度學習，從本質上講，當任務太難編程時，我們讓機器自己學習自己編程。雖然人工智能在某些領域取得了驚人的成績，但它也顯示了它的局限性-一些專家認為，一個新的“人工智能冬天”正在迫近。
在了解什么是人工智能的時候很重要的一點是要知道人工智能到底能做什么-以及它不能做什么。例如當它查看大量數據時，它可以檢測出已被證明非常有效的模式，了解人工智能的優點可以讓你更好地利用它。
人工智能能做什么?
從本質上說，人工智能可以幫助你實現自動化和預測。自動化不僅僅是把人類繁瑣、重復的任務分配給不知疲倦的機器，人工智能把自動化提高到了一個新的水平。例如，人工智能可以快速分析你的客戶，并給你一個全面的意見，其中包括他們的喜好和需求。當客戶與您的企業進行接觸時，此信息可能標志著完成銷售和失去銷售之間的區別。這些信息人工智能可以自動處理，不需要任何人為干預。
許多網站目前都在使用聊天機器人，雖然他們肯定不像人類那么聰明，但他們是全天候的助理，不休息，立即回復(不管有多少客戶與之交談)，記住客戶的喜好，并能通過鏈接和圖片提供豐富的回復，而這些鏈接和圖片是一個人需要很長時間才能完成的。
預測是另一個有趣的話題，這是近年來人工智能推動的。以前，我們用“買X的顧客也買Y的顧客”來向上銷售或交叉銷售，但人工智能也破壞了這一點。以Netflix為例，人工智能能夠查看更多的數據，而不僅僅是單一的產品，它可以找到新的模式，更準確的增加銷售。
人工智能可以讓你專注于最重要的事情，這不僅從時間和預算的角度來說是重要的，而且還因為人們需要做的跑腿工作會少得多，這會增加他們的參與度和創造力。
這就引出了我們的下一個話題-如何在你的業務中使用人工智能?
人工智能的使用
開始使用人工智能時您有兩個選擇：要么依賴一家擁有既定人工智能服務的公司實現業務自動化，要么創建自己的業務。后一種選擇需要大量的數據來訓練人工智能，并且您需要具備一些開發技能，這是一條比較困難的路線，但它確實能帶來回報，特別是如果您的業務模型已經完成定制的話。
無論你的選擇是什么，你都需要注意最基本的原則——知道你需要什么。
這是重要的第一步，因為它決定了你采取的方向和你使用的算法。例如，假設我們需要找到有興趣報道我們服務的記者，一種方法是創建一個人工智能，它將研究記者撰寫的文章，按主題對其進行分類，并找到其他撰寫類似主題的記者，但這個想法有兩個缺陷：
1、主題的數量很少，建議總是相同的(也就是說，如果一個記者寫了關于區塊鏈的文章，系統總是會針對該主題推薦這些建議，最后，我們將為一個主題提出數百條建議。
2、每天都有新的主題添加，因此我們不能依賴于預定義的主題列表。
正如你所看到的，雖然這個想法一開始看起來很好，但我們實際上需要一個更細膩和更精確的系統。一種更好的方法是讓系統自己檢測模式，就像Google新聞的工作方式一樣，這是“無監督學習”的主題，我們與系統共享數據，并讓它提出關于它在那里發現的相似之處的建議。所以，了解您的需要是重要的一步，既可以獲得對您有用的結果，也可以避免在不需要的方法上浪費預算和時間。
人工智能凈化你的數據
一直都說是數據越多越好，現在公司都傾向于收集盡可能多的數據，然后把它們扔到可憐的人工智能上。實際上，人工智能一個字也不懂它所看到(或說)的東西，它只看到數字和這些數字之間的相關性，在將數據輸入算法之前對數據進行凈化，可以極大地改善結果。
人工智能讓你的數據可視化
這可能看上去微不足道，但請接受我的建議，甚至在輸入人工智能之前，可視化可以幫助您看到異常值，這反過來可以幫助您進行數據凈化過程。可視化你的數據是有幫助的，即使你不使用人工智能。制作一個日期和時間以及時長圖表，某人在推特上發的信息可以很容易地告訴你他們在什么時間和哪天最活躍-如果你面前只有日期和時間數字的話，你很難看到這一點。
如果你做到了這一點，你應該知道什么是人工智能，人工智能是一個趨勢，以后會變得像電力一樣，在每個行業都很普遍。所以，你越早開始你自己的人工智能，你就越有可能脫穎而出，并與那些已經達到這一目標的人競爭。
