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描繪人工智能的未來
發布時間：2018-09-19 分類：交通百科
人工智能圈子里的一個問題是：人工智能什么時候才會變得更加聰明和有能力，在每一項任務上都超越人類呢?
通過工作自動化、算法金融交易、自動駕駛汽車和Alexa這樣的家庭助理，人工智能系統已經在世界上隨處可見，但與人工智能(Agi-人工智能可以像人類一樣執行范圍廣泛的智能任務)的想法相比，這些發展微不足道。許多計算機科學家預計AGI會在某一時刻出現，但幾乎沒有人對何時開發它達成一致。
鑒于AGI為社會創造一個積極或破壞性未來的前所未有的潛力，許多人擔心人類不能對它進行控制。然而，意外并不是不可避免的，如果研究人員能夠更好地理解人工智能進展的速度和后果，社會就能為更有利的結果做好準備。
ai人工智能的影響
雖然我們不能精確地描繪人工智能進步的方向，但它并不是完全不可預測的。項目“人工智能影響”致力于確定和實施具有成本效益的研究項目，這些項目可以闡明人工智能在未來幾年中將在何時和如何對社會產生影響。其目標是“幫助提高對人工智能投資的社會回報的估計，確定被忽視的研究領域，改進政策，或有效地引導公眾對人工智能的興趣。
人工智能的影響提出了這樣的問題：人工智能將有多快的發展?對于破壞性的變化，我們期望得到多少預先通知?人類水平的人工智能可能對經濟產生什么影響?哪條通往人工智能的道路應該被認為是可信的或有可能的?關于當代選擇對長期結果的影響，我們能說些有意義的話嗎?
在2015年對352名人工智能研究人員進行的人工智能影響調查中，這些研究人員預測，到2060年，人工智能在幾乎所有領域都將超過人類的可能性為50%。然而，專家們也回答了一個非常相似的問題：75年后的某一天，他們分別給出了大量的答案，很難排除任何可能性。希望對人工智能影響的研究能為這些估計提供信息，并加以改進。
智能爆炸
人工智能研究人員和開發人員還必須為智能爆炸的可能性做好準備，強大的人工智能將比人類可能理解或控制的速度更快地提高其智力。
我們的想法是，一旦人工智能變得足夠好，人工智能就會做自己的人工智能研究(而不是人類)，然后我們會讓人工智能做人工智能研究，人工智能研究讓人工智能變得更聰明，然后人工智能可以做更好的人工智能研究，這樣它就會失去控制。
但這種反饋循環并不是完全不可預測的，我們已經有聰明人在做人工智能研究，這會帶來更好的能力。我們不知道當人工智能和人類一樣聰明或者擅長人工智能研究時，這些東西會是什么樣子，但我們從其他地方得到了一些證據，我們不應該只是說，失控的旋轉可能會以任何速度發生。我們現在可以找到一些線索。例如，我們可以說，一年的研究或努力，你能得到多少人工智能的額外智商分數等。
人工智能影響是一個正在進行的項目，希望能研究發現它的方式，在有關智能爆炸和人工智能的其他方面的對話。有了更好的時間線估計，也許決策者和慈善家可以更有效地確保先進的人工智能不會出其不意地抓住人類。
