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人工智能與未來的工作
發布時間：2018-09-19 分類：交通百科
現在工作的未來將受到技術很大的影響，人工智能對勞動力的影響日益明顯。機器已經在制造業中自動化了數百萬例行的、工薪階層的工作。現在，人工智能正在學習將運輸和物流、法律寫作、金融服務、行政支持和醫療保健等非常規工作自動化。一些研究人員認識到了這一趨勢，認為ai人工智能對人類勞動構成了獨特的威脅。
啟動政策響應
從Luddite運動到互聯網的興起，人們一直擔心技術進步會破壞就業機會。然而，盡管在這些變化中經歷了痛苦的調整期，但新的工作崗位取代了舊的工作崗位，大多數工人找到了工作。但人類從未與幾乎在任何事情上都能超越它們的機器競爭過。人工智能系統威脅到了這一點，許多經濟學家擔心社會將無法適應。
人們現在意識到，技術摧毀就業和創造就業的公式，即使基本上是正確的，也過于簡單化了。技術和勞動力之間的關系更為復雜：技術能否創造足夠多的就業崗位來取代它所摧毀的就業崗位?它能足夠快地創造出它們嗎?對于那些不再需要技能的工人來說，他們將如何跟上他們的步伐呢?
教育和培訓
2013年的一項計算機化研究發現，47%的工人在未來十年或二十年從事自動化工作的風險很高。如果發生這種情況，技術必須創造大約一億個就業機會。隨著勞動力市場的變化，學校必須向學生傳授未來工作所需的技能，而有風險的工人則需要為獲得新的機會而接受無障礙培訓。卡車司機不會輕易過渡到網站設計和編碼工作，沒有適當的培訓，例如，隨著人工智能自動化更多的任務，適應和培訓新工作將變得更具挑戰性。
社區影響
制造業的就業機會集中在特定的地區，在這些地區，雇主可以維持當地經濟的發展。今天，涉及駕駛車輛的一千五百萬份工作也集中在某些地區，在紐約市的布朗克斯區和皇后區，司機占據了高達9%的工作崗位，在南加州和南德克薩斯州，司機占據了多達7%的就業崗位，在懷俄明州和愛達荷州，司機占據了超過4%的就業崗位。自動化可以迅速承擔這些工作的大部分，摧毀依賴它們的社區。
工作極化
25歲到54歲之間沒有受過大學教育的工薪階層中，有五分之一的人沒有工作。通常，當我們看到這些數字時，我們會聽到一些國家正陷入可怕的經濟危機。目前，高收入的認知工作和低收入的服務工作(如老年人援助和快餐服務)的就業正在增長，而計算機還無法實現這些工作的自動化。但是，通過首先實現中等技能、工薪階層的工作自動化，技術正在使經濟空洞化。
未定勞動
越來越多的通信技術使得公司可以通過雇傭自由職業者和獨立承包人來節省開支，而不是雇傭永久工人。這創造了零工經濟-一個以短期合同和靈活工作時間為特征的勞動力市場，代價是不穩定的工作和較少的福利。根據一些估計，2016年，三分之一的工人受雇于零工經濟，但并非全部是自愿的，決策者必須確保這個新的勞動力市場支持其工人。
共享繁榮
自動化使創造的就業與經濟增長脫鉤，使經濟增長而就業和收入減少，從而加劇了不平等。會擔心人工智能會加速這些趨勢，鼓勵經濟增長的政策也必須支持中產階級的經濟流動性。
經濟集中
科技創造了一個“贏家通吃”的環境，次優難以生存。必應搜索和谷歌搜索很相似，但是谷歌比必應更受歡迎。Facebook或亞馬遜(Amazon)有合法的競爭對手嗎?由于數據的原因，初創公司和小公司很難與這些巨頭競爭。有了更多的用戶，公司就可以收集更多的數據，然后通過機器學習系統進行分析，幫助公司改進，這種反饋回路將給大公司帶來長期的市場力量。此外，這些公司創造的就業機會相對較少。
工作與社會
我們主要研究當前的工作自動化，但也擔心人工智能最終可能會讓大多數人失業。我們的希望是繼續為絕大多數人創造就業機會。但是，如果出現這種情況越來越少的情況，那么我們需要重新思考：我們如何確保每個人都能謀生?
