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智能停車平臺的車位信息采集方式有哪些？
發布時間：2017-04-14 分類：交通百科
近年來，停車難問題屢屢困擾著人們的出行，雖然國家早已出臺不少政策措施解決但仍舊進展緩慢，其中有一個因素在于司機無法準確的找到停車位置，不少司機表示每次停車都需要轉好幾個圈才能找到停車位，想要解決這一難題，那在智能停車平臺的車位信息能否準時采集后發到司機手機上就顯示格外重要，那具體的采集方式有哪些呢？
1、 整車庫采集方式
從停車收費系統中采集實時空車位總數。收費系統中的實時空車位數據來自計算，即以車庫容量為基礎，進庫1輛車，空車位減1，出庫一輛車，空車位加1，在進出車輛完全一一對應的情況下，空車位總數才能準確。
目前導致收費系統中空車位數量錯誤的原因有以下幾點：
1) 、停車庫實際運行中，會出于各種原因人工放行某些車輛或非機動車，并且這些車輛未必按照進口入，出口出的規則運行，比如送貨車輛、工程車輛、本單位內部車輛、三輪車等等；
2) 、有些車輛入庫時重復取卡，卡票丟失等情況也會直接導致空車位計算混亂；
3) 、有些車庫里既有公共車位，也有業主專用車位，收費系統中計算可用空車位數量時通常是以扣除業主車位的容量數據作為加減基數。
4) 、進出庫數據不完全匹配，比如視頻免取卡收費系統中，部分未識別車輛或無牌車，在出庫時，人工放行時未將出庫信息與其入庫信息一一對應，會遺留錯誤的在場車數據，從而使統計的剩余車位數產生錯誤。
由上述分析可知，直接從收費系統中采集的實時空車位總數通常并不準確。特別需要注意的是，收費系統中空車位數據誤差會不斷積累和加大，無法自動消除。如果想要這個數據準確，就必須人工頻繁清點車庫里空車位數量，然后到系統中修正，非常麻煩。作為城市級智能停車平臺，包括所有路外公共停車場實時信息，如果要求每個停車庫都用人工管理的方法來保障數據準確，顯然是不現實的。
其次，從司機的角度來看，在停車庫空位較多的時段，大家查詢空車位余量的需求也較低。大家想要查詢空車位余量的時候，都是集中在寫字樓上班時段、商場逛街吃飯的黃金時段，也正是空車位數量最少的時段，如果被偏差數據誤導，駕車人的平臺使用體驗會很差，幾次之后就會拋棄這個智能停車平臺。目前國內共有100多個停車APP，但由于未提供精準的實時空車位數據，APP使用率極低，已有不少停車平臺倒閉。因此，精準的實時空車位信息是智能停車平臺的命脈。像迪蒙智慧停車系統是迪蒙歷時三年傾力打造的一款全新的一站式道路停車收費管理解決方案。系統由信息采集前端、運營管理后臺、服務綜合云平臺三大模塊組成，具有車位實時數據采集、狀態監控、車位查找、停車綁定、在線支付及執法監管等強大功能，解決了傳統停車管理智能化水平低、操作程序繁瑣、用戶體驗感差等問題。
2、單車位采集方式
單車位是停車資源的最小顆粒，是城市級智能停車平臺實時信息精準采集與發布的基礎單位，上述整車庫采集方式中的問題，在改用單車位采集方式后就迎刃而解。單車位采集實時車位信息可以確保任何時候平臺發布的數據都是準確的，司機一旦使用就會持續使用，城市級智能停車平臺一旦被駕車人廣泛使用，就可以實現停車供需的實時自動匹配，達到靜態交通智慧化。
