首頁熱門文章
法律為人工智能做好準備了嗎?
發布時間：2018-10-10 分類：交通百科
我們的智能手機越來越多地根據它們最好的互聯網搜索結果為我們提供建議和方向，無人駕駛汽車在許多州的道路上行駛。幾乎每個行業都出現了日益復雜的自動化，盡管這些進步是令人興奮和有益的，但問題仍然會自然發生，法律制度是否能跟上科技的發展?
MattScherer是波特蘭市的一名律師和法律學者，他擔心法律系統目前的設計不能吸收隨著人工智能的快速發展而可能出現的獨特問題。在許多情況下，回答看似簡單的問題(例如，當事情出錯時誰負責?)當涉及到人工智能系統時，它的復雜性令人難以置信。
舍勒寫了一篇文章，這篇文章強調了監管AI人工智能這個日益增長的領域的重要性，同時也概述了許多挑戰。對于新技術，過度擴張引發的擔憂和要求監管的呼聲是很普遍的，許多擔憂還是由科技行業的領袖們表達的。
事實上，正是埃隆·馬斯克(Elon Musk)、比爾·蓋茨(Bill Gates)和史蒂夫·沃茲尼亞克(Steve Wozniak)等人公開關注的許多問題，促使謝勒開始從法律角度研究人工智能，他很快意識到，人工智能法可能令人望而生畏。正如他在文章中所說的那樣，“傳統的監管方法-比如產品許可、研發體系和侵權責任-似乎特別不適合管理與智能和自主機器相關的風險。”他接著解釋說，由于如此眾多的地理位置的人，甚至可能來自不同的組織，可能參與了某些人工智能系統的創建，因此很難預測對任何給定的系統來說，哪些規則是必要的和最有用的。同時，人工智能的產生背后的復雜性，當與系統的自動化和機器學習相結合時，可能會使人們很難確定如果發生災難性的錯誤，誰是錯誤的。
監管某些東西，如人工智能，沒有一個清晰和簡潔的定義，帶來了自己獨特的問題。
人工智能通常與人類智能相比較，而人類智能也沒有很好的定義。正如這篇文章所解釋的：“智力的定義因此有很大的差異，集中在無數相互關聯的人類特征上，這些特征本身很難定義，包括意識、自我意識、語言使用、學習能力、抽象能力、適應能力和推理能力。”通過試圖理解機器(或系統)的意圖是什么，這一定義問題進一步惡化：“機器是否以及何時可以有意圖更多地是一個形而上學的問題，而不是一個法律或科學問題，很難在不產生過度包容性定義的情況下避免涉及意圖和自我意識的要求的方式來定義目標。”
