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以人工智能的方式來停車
發布時間：2018-08-06 分類：交通百科
當你需要從A點開車到B點的時候，因為你能夠快速的移動并且迅速到達你的目的地，這本來是一件很開心的事情，可以在你到達目的地的時候才意識到沒有地方停車，這種事情現在在城市是會經常發生的。除了開車四處找地方停車顯得令人沮喪之外，還會產生不利的環境后果，因為僅僅是想要停車就會消耗大量的燃料，產生的污染也很嚴重。如果你總是能快速地把你的車停下來，而不用像往常那樣和其他車爭奪同一個停車位，那豈不是太好了嗎?
而現在，人工智能停車系統能幫助解決停車問題，讓我們來看看人工智能停車系統的各種應用方式，相信有一天你再也不會因為找停車位而煩惱。人工智能停車系統實際上是用來停放你的車輛，有一些汽車品牌有特定的車型，可以自動停車，包括林肯MKS，梅賽德斯-奔馳E級，福特福克斯，豐田普銳斯，克萊斯勒200，特斯拉模型S，寶馬i3，雪佛蘭馬利布等。第一個這樣的能力開始出現在商業上，大約在2003年。
使用人工智能停車系統來停放車輛將繼續被用于所有的汽車，現在，硬件和軟件的成本使它成為所有汽車的禁止，但我們可以預期，它將逐漸成為無處不在的其他功能，如巡航控制已成為。人工智能停車系統的一個優點是，它能夠將車準確的停在難度很大的地方，因此從某種意義上說，它確實提高了停車位的利用率。話雖如此，人工智能停車系統現在通常無法確定你是否在一個合法的停車位停車，因此，它是由人類來確定他們是否合法這樣做。
上面說的人工智能停車系統，只解決了停車位問題，但沒有解決停車位的問題。換句話說，一旦你找到了停車位，人工智能就會幫你把車停好，但是怎樣知道哪里有可用的停車位呢?
有無數的應用程序已經出現，以幫助尋找停車位。其中一些是基于大眾的智慧，即使用移動應用程序的用戶可以通過該應用程序友好地進行電子標記，其中有停車位和哪些停車位是開著的。這也有一個金錢的角度，涉及到一些應用程序，允許一個人持有一個停車位，以出價的方式提供給其他司機，想要那個停車位。
最近，人工智能也加入了尋找停車位的大軍。2017年2月初，迪蒙人工智能停車系統增加了一個新功能，利用機器學習預測停車困難。最終，迪蒙打算在更廣泛的基礎上使用這一功能。請允許我解釋一下它的作用，以及為什么它有助于解決一個相當復雜的問題。
讓我們從探索停車位數據開始
在互聯網上幾乎沒有關于開放停車位的實時信息，你很少看到任何互聯網連接的停車收費表，將報告，無論他們是在一個可用的或占用的地方。當然，這些“愚蠢的”停車收費表只知道有人是否把錢投進了計價器，而且經常有違法行為把車停在計程表的停車位上，卻沒有為這項特權付費。因此，即使我們有數以噸計的基于網絡的物聯網(物聯網)表，也不能保證一個開放的地方真的是開放的。較新的智能停車收費表被設計用來檢測是否有一輛車，并能夠做其他與停車和支付停車費有關方面的工作。
迪蒙的工程師們意識到，要獲得“地面真實數據”(即反映停車位現實情況的數據)，他們必須找到其他來源。他們能夠通過眾包吸引用戶分享他們與停車場相關的位置數據，并建立一個包含匿名聚合數據的停車場相關數據庫。這可以用在許多聰明的方法上。例如，假設你已經進入，你想去餐館的桑樹街，當你到達那里，你無法停車，所以你開車周圍的街區找到一個地方。應用于數據庫的機器學習能夠識別這種努力，因此可以合理地得出結論，在餐館的桑樹街停車是很難找到的。
機器學習還必須考慮諸如一周中的一天和一天中的時間等因素。也許在工作日的午餐時間在桑樹街停車是不可能的，但是在下午和周末是完全開放的。相反，它告訴你在特定目的地找到停車位的可能性。此外，它還可以指示附近的其他地區，往往是那些試圖在您想要的目的地停車使用。
