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大數據下智能交通優勢與弊端
發布時間：2017-01-03 分類：交通百科
近幾年來，大數據這個詞早已成為互聯網行業耳熟能詳的詞語，而在大數據的時代里，城市智能交通與大數據之間必然存在千絲萬縷的關系，通過大數據帶來的技術，突破并推動城市交通邁向全面信息化的發展，不過大數據的存在也并非都是有優勢，它同樣具備不少缺點，具體有哪些呢？
大數據下智能交通的優勢
1、在對公共交通的車輛進行配置過程中，配置成本會隨著大數據的聚合而減小，這種高效配置能提高車輛的有效路段里程，進而提高交通運輸效率；
2、一旦某個路段發生問題，能立刻從大數據中調出有用信息，確保交通的連貫性和持續性；
3、大數據具有較高預測能力，可降低誤報和漏報的概率，可隨時針對公共交通的動態性給予實時監控。
在智能交通的管理下，盡管引入處理大數據的超級計算機需要耗費一定資金，而且每年對其的維護也需耗費一定財力，但是從長遠來看，其經濟效益更大。同時，應用大數據可以減小交通堵塞，將用戶分析之后，轉化為一張完整的道路交通狀況地圖，并在地圖上以同顏色標示各個路段的運行現狀，以確定造成交通堵塞的地點、應用大數據處理惡劣天氣的道路狀況，使用來自氣象信息站和交通高速數的信息，以評估對關鍵路線的道路進行清理所要耗費的時間，從而提高處理道路狀況的效率。
大數據下智能交通的弊端
大數據擴大了范圍，加快了信息傳遞和共享速度，若不加以嚴格控制，其所含的商業信息或私密信息就可能泄露，例如個人所在位置、個人出行習慣以及用戶最喜歡的主路線等等。畢竟這些數據一旦泄露，就會抵制大數據管理系統的廣泛應用。
雖然目前國內的大數據在智能交通的應用得到廣泛的推廣，但是距離國外的發展速度還有漫長的一段時間，這不僅需要依靠技術、人力和財力等方面，還需要得到國家扶持與社會全體人士的督促，才能促進其發展，將其優勢拓展。
