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擁堵不僅因為車多，“交通大腦”用智慧解決“中國式堵車”
發布時間：2017-06-06 分類：行業資訊
車多，似乎已經成了種種“城市病”的萬能答案，霧霾的原因怪車多、擁堵的原因怪車多……以此邏輯，那歐洲、日本這樣車更多人更擠的地區不是要堵成停車場？
然而事實卻并非這樣，歐洲最擁堵的是不算富裕的伊斯坦布爾；作為世界最大發展中國家的中國，比人口和汽車更為密集的日本更加擁堵。不僅是北上廣這樣的大都市，就連一些縣城甚至鄉鎮都邁入擁堵行列，這就不得不讓人思考“中國式堵車”的特殊國情了。
占據70%市場份額的百度地圖前夕宣布全面進入人工智能時代，并提出了“怕堵就用百度地圖”的口號，百度地圖作為互聯網平臺又有什么樣的能力解決“中國式堵車”？
城市道路規劃為擁堵留下隱患
中國的城市大多是解放后開始重新規劃建設，在建設過程中，很多借鑒的是蘇聯式的城市規劃方式。
從莫斯科路網我們可以看到，整個城市是圍繞一個中心向外輻射，以一層又一層的環線組成主干道，和北京一樣，這樣的方式會造成車輛從外圍向中心集體壓迫，再加上生活區域和工作區域的分開規劃，就形成了周而復始的潮汐式擁堵。百度地圖人工智能方案兩種方式能夠有效緩解這類擁堵，一是打通主干道之外“毛細血管”道路引流，二是提前分流預防一處擁堵處處受限。
百度地圖通過對用戶行為的學習以及人工智能數據采集，做到對城市道路細致入微的觀察。在此基礎上，百度地圖則依靠人工智能技術做到在擁堵形成前即做好預判，從而提前分流避免擁堵情況加劇。考慮到百度地圖數以億計用戶的規模，一旦“打開百度地圖躲擁堵”的用戶習慣形成，城市的擁堵整體狀況將有望得到改善。
上班周期固定，集中出行導致擁堵
從目前的工作周期上看，中國企業也好、行政事業單位也罷，上下班時間和休假制度都不可避免帶有“集體行動”的刻板，導致擁堵在某個時間段被無限放大。
百度地圖的用戶行為構成強大的智能監測體系，通過云端人工智能技術分析后又反饋成用戶建議，形成一種滿足個性化需求的智慧調度體系。2016年底，交通運輸部與百度地圖合作建設的綜合交通出行大數據開放云平臺——“出行云”正式上線，開啟智慧交通建設征程。
百度地圖作為國內領先的數字地圖、導航和位置服務解決方案提供商，基于人工智能核心優勢，將傳統的交通方式與互聯網深度融合，打造“智慧出行”新模式，讓群眾實現智能出行、快捷出行、方便出行。
路況復雜，導致擁堵加劇
到了路口直行線突然變成了左轉道、原本四車道突然并成了兩車道、繞了幾圈都找不到可以調頭的虛線……別說外地司機經常會走錯路，就是一個剛拿到駕照的新手司機，在家門口都有可能陷入到走錯路的尷尬中。這導致街上在走無效路線的汽車增多、有效道路卻無人走的路段也增多，降低了道路利用率，導致事故和擁堵高發。
百度地圖人工智能除了可采集到的交通數據外，一些“老司機”的路線選擇也能夠成為百度地圖學習的機會。百度地圖擁有“交通大腦”，用戶行走過程中每次改變路線都會讓百度地圖獲得新的道路數據，在和采集來的基礎數據整合后，百度地圖的道路信息就變的更為全面，做到對用戶事無巨細的指導。同時，百度地圖在人工智能技術加持下，能夠快速發現突發事故導致的擁堵，并建議用戶繞行。
北京在2011年每天擁堵時間是3.5個小時，2016年這一數據已經上升到6.5個小時，接近翻了一倍，其他城市中的情況也基本差不多。車輛的增多是一方面，但在限行限購的背景下，各種如道路規劃等原因才是放大擁堵效應的罪魁禍首。百度地圖的升級，試圖通過人工智能技術另辟蹊徑，為我們找到一條新的可行性道路：科技和城市交通合力，從根本上解決中國式擁堵問題。
