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使用人工智能加強客戶選購幾率的4種方式
發布時間：2018-11-05 分類：交通百科
人工智能刺激了零售業，這是一件好事，因為消費者行為越來越多地由AI人工智能來管理，導致了無與倫比的網上購物體驗。人工智能系統工具通過預測消費者需求和做出實時判斷，讓即使不是高科技的首席營銷官也能更容易地提供高度個性化的體驗。人工智能驅動的營銷正在幫助營銷人員滿足客戶日益增長的期望。在人工智能的幫助下，即使是中小型零售商也能提供像亞馬遜、沃爾瑪和諾德斯特姆這樣的一對一顧客體驗。
使用人工智能加強客戶選購幾率的4種方式：
1、尋找開箱即用的可能性
給他們一些他們根本沒想過的東西，有針對性的溝通是相當有用的，可以創造持久的客戶忠誠度，以及轉換率的上升。
客戶生命周期是非線性的，其中一個最有效的方法，就是在他們購物的過程中，給他們最正確的選擇。例如，一個購物者如果瀏覽過但沒有購買任何東西，他會很高興收到一封電子郵件，其中包含基于他的行為的個性化建議。
現在，產品推薦并不是什么新鮮事，但是推薦引擎并不像現在這樣聰明。這些量身定做的產品推薦由深度學習和先進的機器學習框架驅動，這些框架考慮到產品數據以及獨特的用戶行為和偏好。
亞馬遜(Amazon)和Netflix等公司已率先使用強大的機器學習算法，創造出一種開箱即用的體驗，以取悅購物者，從而將他們轉變為顧客和忠誠的購物者。
2、將您的客戶國務路徑繪制成跨越接觸點的地圖
客戶現在有無窮無盡的在線和離線接觸點，營銷人員需要一個單一的客戶視圖來確認所有的接觸點，而不是一系列快照。
那些否認集中客戶存儲庫重要性的營銷人員在他們的方法上是根本錯誤的。在沒有統一的客戶視圖的情況下，很難發送個性化的消息。為了提供跨渠道的無縫客戶體驗，并提供實時個性化，人工智能必須內置在系統的核心。
AI幫助提供了一個健康的客戶體驗，在客戶的整個過程，從第一次接觸到最后的銷售。例如，傳統的預測客戶終身價值的方法僅基于客戶的歷史數據。但是，由機器智能驅動的CLTV模型考慮了大量的用例以做出更好的預測，包括購買行為。例如，他們最近和頻繁購買，貨幣價值的購買，并很快，以推斷他們的未來行動。
3、確定客戶購物中的關鍵步驟
市場營銷者被大量的數據淹沒，幾乎沒有什么可采取行動的洞察力。但是，光靠數據并不能把你帶到任何地方。借助人工智能，營銷人員可以獲得深刻而有力的洞察力，識別客戶旅程中的關鍵時刻，在正確的渠道上自動向正確的人發送正確的信息，從而使客戶最有可能轉換。
例如，人工智能驅動的智能可以確定客戶旅程中的哪一步影響最大，即客戶何時進行下一次購買。所有這些預測都是基于過去的大量數據和機器學習魔法自動、實時地做出的。
4、用聊天機器人改變客戶體驗
大多數客戶的購物過程中溝通在某一點上是有缺陷的，大多數營銷人員瞄準的是特定的細分市場，而不是一對一的個性化。這導致發送相同的營銷溝通，以所有客戶在一個部門。
利用人工智能來識別您的客戶需求是“人性化”您的客戶體驗的關鍵，聊天機器人是人工智能支持的虛擬助手。他們是零售商改變他們的客戶體驗的手段，使其積極主動和互動的最重要的例子。現代聊天機器人不再用固定的信息和延遲的回復來打擊客戶;它們是由數據驅動的，可以實時幫助客戶。
世界上一些最智能的聊天機器人技術為人工智能系統提供了上下文數據的自動化支持，先進的聊天機器人還可以通過自然語言處理實現語音到文本的翻譯，使購物者能夠進行類似于人類對話的互動，從而加快了在線購物中的發現過程。購物者只需陳述自己的需求，聊天機器人就會提供一系列與之相匹配的商品。零售商也在使用人工智能驅動的聊天機器人，讓網上購物者能夠用自然語言提問，了解他們的意圖和購物偏好。
客戶的購物過程不僅僅是客戶在尋求購買過程中所做的事情的總和，人工智能驅動的客戶之旅有助于更深入地了解客戶，從而實現有意義的交流。
