首頁(yè)熱門(mén)文章
- 1中國(guó)城市停車(chē)終迎來(lái)高光井噴時(shí)代
- 2迪蒙停車(chē)：四部委聯(lián)手推動(dòng)城市智
- 3向雋：共享停車(chē)將遍布全世界每個(gè)
- 4國(guó)務(wù)院、發(fā)改委多舉措推進(jìn)城市智
- 5掌停車(chē)：全國(guó)“兩會(huì)”聚焦停車(chē)難
- 6人工智能停車(chē)已成為橫琴新區(qū)一張
- 7掌停車(chē)：智慧停車(chē)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)
- 8迪蒙城市停車(chē)：智慧停車(chē)萬(wàn)億金礦
- 9迪蒙城市停車(chē)：深圳“科技治城”
- 10迪蒙城市停車(chē)：深圳力推共享停車(chē)
相關(guān)文章
- 1詳解：我國(guó)充電樁行業(yè)發(fā)展正是時(shí)
- 2淺析：國(guó)內(nèi)外充電樁市場(chǎng)的發(fā)展
- 3淺析：充電樁需求將要爆發(fā)式增長(zhǎng)
- 4詳解：加快充電樁建設(shè)是關(guān)鍵
- 5淺析：電動(dòng)汽車(chē)無(wú)線(xiàn)充電樁標(biāo)準(zhǔn)建
- 6詳解：充電樁安裝的常見(jiàn)問(wèn)題詳細(xì)
- 7淺析：通過(guò)特斯拉的布局來(lái)了解充
- 8淺析：對(duì)充電樁行業(yè)影響因素的分
- 9淺析：為什么充電樁會(huì)逐步取代加
- 10淺析：充電樁的五類(lèi)市場(chǎng)，五種典
人力資源中人工智能的創(chuàng)新與挑戰(zhàn)
發(fā)布時(shí)間：2018-10-15 分類(lèi)：交通百科
AI人工智能慢慢的在許多業(yè)務(wù)操作中得到應(yīng)用，雖然公司的生產(chǎn)、銷(xiāo)售和管理部門(mén)等職能部門(mén)一直受益于人工智能解決方案，以提高其生產(chǎn)力，但人工智能也在處理人力資源工作流程的各個(gè)方面得到應(yīng)用，人力資源領(lǐng)域每天都會(huì)遇到三項(xiàng)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)：
1、行政管理(休假政策、規(guī)則和紀(jì)律、工資、法律問(wèn)題)。
2、人才管理(培訓(xùn)與發(fā)展、績(jī)效考核、員工反饋)。
3、征聘(在不斷增加的自然減員率中尋找高素質(zhì)人才)。
招聘是人力資源最重要的組成部分，在其挑戰(zhàn)中的重要性可進(jìn)一步劃分為行政管理(5%)、人才管理(10%)和招聘(85%)。退一步看一看招聘流程是如何運(yùn)作的，現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)招聘平臺(tái)幾乎是公司和應(yīng)聘者之間的唯一中介。
人工智能公司已經(jīng)開(kāi)發(fā)出先進(jìn)的解決方案，提高生產(chǎn)力和效率。以前，如果一個(gè)人力資源部花費(fèi)3-4周時(shí)間為管理目的整理數(shù)據(jù)，現(xiàn)在有一些工具可以將工作減少到幾天，而在行政方面工作的工作人員數(shù)量減少了50%或更多。
人工智能更多地參與人才管理，通過(guò)量化(客觀)衡量滿(mǎn)意度和建議的方法，收集員工的反饋。人工智能系統(tǒng)識(shí)別團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)力低下、溝通不暢、未達(dá)到時(shí)間表等的原因，并提供分析，使管理層能夠無(wú)縫地改進(jìn)人力資源的操作方面。
在招聘方面，招聘合適的人才之前先要經(jīng)歷一場(chǎng)混亂的篩選過(guò)程，盡管先進(jìn)技術(shù)在公司的所有功能中無(wú)處不在，但招聘一名合適的應(yīng)聘者所需的時(shí)間仍在3-4個(gè)月之間，而對(duì)于高層管理職位，甚至可能需要一年甚至更長(zhǎng)的時(shí)間。大約90%的時(shí)間是在篩選過(guò)程中進(jìn)行的，這是人力資源部門(mén)在全球范圍內(nèi)面臨的巨大挑戰(zhàn)。
以下3個(gè)理由解釋了原因：
1、公司夸大其詞：由雇主撰寫(xiě)的工作描述長(zhǎng)得令人無(wú)法忍受，因此不適合的候選人不會(huì)申請(qǐng)，但后者還是會(huì)根據(jù)工作描述對(duì)簡(jiǎn)歷進(jìn)行微調(diào)。
2、候選人夸大其詞：為了增加面試機(jī)會(huì)，候選人會(huì)美化自己的技能和經(jīng)驗(yàn)，這使得招聘人員很難在接下來(lái)的幾輪面試中篩選出合適的人才。
3、理想的應(yīng)聘者/理想的工作：大多數(shù)應(yīng)聘者會(huì)主動(dòng)尋找工作變動(dòng)，而不是主動(dòng)尋找。當(dāng)理想的職位被公司公之于眾時(shí)，理想的應(yīng)聘者可能不會(huì)尋找工作，反之亦然。
上述原因解釋了為什么人工智能在招聘部門(mén)基本上是有限的，它不能識(shí)別人們是否在說(shuō)真話(huà)，它將基于主觀推斷(比如由人撰寫(xiě)的職務(wù)說(shuō)明)并與候選人披露的關(guān)于自己的信息進(jìn)行比較(也是主觀的)，對(duì)候選人進(jìn)行評(píng)估。與招聘人員相比，人工智能的篩選效率的可信度將受到質(zhì)疑，因?yàn)楹笳邔⒏鶕?jù)候選人披露的信息，對(duì)資歷之外的因素進(jìn)行評(píng)估。人工智能擅長(zhǎng)學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)分析數(shù)百萬(wàn)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，只要它處理客觀因素。這是理想的，以減輕人力資源從單調(diào)和重復(fù)的任務(wù)，并使他們有寶貴的時(shí)間，可以用來(lái)利用他們的人際關(guān)系技巧和參與個(gè)人。
人工智能是動(dòng)態(tài)的，因?yàn)樗遣粩鄬W(xué)習(xí)和發(fā)展的。但到目前為止，還沒(méi)有這樣開(kāi)創(chuàng)性的人工智能技術(shù)來(lái)執(zhí)行無(wú)麻煩的招聘過(guò)程，特別是候選人篩選。在招聘過(guò)程中，通過(guò)隨后的人員互動(dòng)來(lái)評(píng)估高素質(zhì)人才，以確定最適合該職位的技能和專(zhuān)業(yè)知識(shí)。目前最迫切的需要是將篩選時(shí)間從幾個(gè)月縮短到幾天，因此，有理由對(duì)招聘工作施加85%的挑戰(zhàn)壓力。
