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為什么沒有大數據人工智能就什么都不是
發布時間：2018-09-07 分類：交通百科
人工智能是當代最具變革性的力量之一，雖然人們可能會爭論ai人工智能是否會以好的方式改變我們的世界，但我們都同意的一點是，沒有大數據，人工智能將什么都不是。
為什么人工智能沒有大數據就什么都不是?
盡管人工智能技術已經存在了幾十年，但正是數據的爆炸式增長，才使人工智能以令人難以置信的速度前進。每天在谷歌上進行的數十億次搜索，為谷歌提供了大量實時數據集，讓它可以從我們的打字和搜索偏好中學習。Siri和Cortana只會對我們的請求有初步的了解，如果現在數以十億小時的數以百萬計的口頭文字幫助他們學習我們的語言，它們就會對我們的要求有一個初步的了解。同樣，來自希爾頓酒店的第一個禮賓機器人康妮也能理解自然語言，并回答客人關于酒店、當地景點、餐館等方面的問題。機器人變得智能，因為它提供了大量的數據，以學習如何處理未來的輸入。
由于數據爆炸，人工智能繼續成熟
每年，我們生產的數據量翻倍，預計在未來十年內將有1500億個網絡化的傳感器(是地球上人口的20倍以上)。這些數據有助于幫助人工智能設備學習人類的思維和感覺，加快他們的學習曲線，并允許數據分析的自動化。需要處理的信息越多，系統得到的數據就越多，它學到的東西就越多，最終就會變得越準確。人工智能現在能夠在沒有人類支持的情況下學習，僅舉一個例子，谷歌的DeepMind算法最近自學了如何贏得49款雅達利游戲。
過去，由于數據集有限、代表性數據樣本而非實時、真實數據，以及無法在幾秒內分析大量數據，人工智能的增長受到了阻礙。如今，人們可以實時、隨時地獲得能夠進行快速分析的數據和工具。這推動了人工智能和機器學習，并允許向數據優先的方法過渡。我們的技術現在已經足夠靈活，可以訪問這些龐大的數據集，以快速發展人工智能和機器學習應用程序。
大數據支持的人工智能
所有行業的企業都在加入人工智能先驅者的行列，為各自的組織實施人工智能解決方案。大都會人壽是全球最大的保險、員工福利和年金項目提供商之一，它也以大數據推動人工智能計劃。語音識別改善了對事件和結果的跟蹤，該公司的索賠處理效率更高，因為索賠模型中增加了他們現在分析的非結構化數據，如醫生的報告，而且他們正在努力實現自動承保。
計算機能像人腦一樣思考嗎?有些人說永遠不會，而另一些人說我們已經到了那里。盡管如此，我們正處在這樣一個階段：機器看到世界、理解世界以及與世界互動的能力正在以驚人的速度增長，而且只會隨著幫助它們更快地學習和理解的數據量的增加而增加，大數據是人工智能的燃料。
