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人工智能與深度學(xué)習(xí)在癌癥診斷中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2018-09-05 分類:交通百科
圖像識(shí)別技術(shù)(Facebook用于人臉識(shí)別或谷歌在圖像搜索中使用的同類技術(shù))是最適合人工智能的任務(wù)之一,特別是深度學(xué)習(xí)。如今,這項(xiàng)技術(shù)正迅速發(fā)展到這樣的地步:拯救生命等更崇高的抱負(fù)正在實(shí)現(xiàn)。
Infersight在實(shí)踐中如何使用大數(shù)據(jù)和人工智能
肺癌在我國(guó)每年奪去60多萬(wàn)人的生命,其主要原因是空氣污染。對(duì)于肺癌,CT掃描圖像由放射科醫(yī)生檢查,以盡早發(fā)現(xiàn)癌癥征象。然而,在一個(gè)真正缺乏醫(yī)生,特別是合格的放射科醫(yī)生的現(xiàn)狀下,這可能意味著放射科醫(yī)生每天要費(fèi)力地進(jìn)行數(shù)百次掃描。這既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力,而且坦率地說(shuō),相當(dāng)乏味。簡(jiǎn)單的人為錯(cuò)誤,通常是由疲勞引起的,意味著犯了錯(cuò)誤,錯(cuò)過(guò)了重要的診斷。
這個(gè)問(wèn)題啟發(fā)了醫(yī)學(xué)影像診斷創(chuàng)業(yè)公司Infersight的創(chuàng)始人陳寬,將他的工作重點(diǎn)放在了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)和圖像識(shí)別上。想用深度學(xué)習(xí)來(lái)緩解這個(gè)巨大的問(wèn)題。如果我們能用它來(lái)學(xué)習(xí)過(guò)去,幫助診斷更準(zhǔn)確,我們可以幫助解決問(wèn)題。
陳寬和兩名團(tuán)隊(duì)成員花了整整一年的時(shí)間在四川人民醫(yī)院進(jìn)行一個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目,學(xué)習(xí)如何將他們正在構(gòu)建的Inferview工具與現(xiàn)有的醫(yī)院系統(tǒng)集成在一起。在這一年里,他們開(kāi)始訓(xùn)練和教授他們的算法。這需要使用來(lái)自以前掃描圖像的真實(shí)數(shù)據(jù),以提高模型在肺部掃描中識(shí)別癌癥生長(zhǎng)跡象的準(zhǔn)確性。
2015年,在試點(diǎn)成功后,Inferview獲得了投資,該項(xiàng)目擴(kuò)大到中國(guó)其他一些醫(yī)院。今天,該公司正在尋找國(guó)際合作伙伴,以進(jìn)一步幫助減輕世界各地放射科醫(yī)生的負(fù)擔(dān)。陳寬強(qiáng)調(diào)的是,Infersight的使命并不是消除對(duì)人類放射學(xué)家的需求。相反,它的技術(shù)旨在幫助放射科醫(yī)生,使他們能夠更準(zhǔn)確和有效地診斷癌癥。
在中國(guó),每年只有8萬(wàn)名放射科醫(yī)生需要接受14億次放射學(xué)掃描。通過(guò)人工智能和深度學(xué)習(xí),我們可以加強(qiáng)這些醫(yī)生的工作。這項(xiàng)技術(shù)絕不會(huì)取代醫(yī)生,它的目的是消除許多高度重復(fù)性的工作,并賦予他們更快的工作速度。
技術(shù)細(xì)節(jié)
人工智能深度學(xué)習(xí)使用的是模仿人腦功能的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)沿著節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)傳遞,這些網(wǎng)絡(luò)在節(jié)點(diǎn)間移動(dòng)時(shí)根據(jù)它們正在處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整。通過(guò)這種方式,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以更有效地處理接下來(lái)的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是基于它之前的數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的。這種從數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”的能力,以及一個(gè)系統(tǒng)有效地教授自己的能力,正是深度學(xué)習(xí)如此強(qiáng)大的原因。
陳寬和他的團(tuán)隊(duì)使用了一種被稱為“監(jiān)督學(xué)習(xí)”的方法,這意味著使用已知結(jié)果的數(shù)據(jù)集(在這個(gè)例子中,是癌癥診斷)來(lái)“教”模型如何在未來(lái)作出反應(yīng)。基本上,我們所做的就是教它預(yù)測(cè)x射線是否正常。
你能復(fù)制的想法和洞察力
看到人工智能以這種方式被使用是令人興奮的,當(dāng)然,這正是機(jī)器所擅長(zhǎng)的任務(wù);機(jī)器可以不停地工作,而不會(huì)感到無(wú)聊,也不會(huì)瞬間失去注意力。特別有趣的是,陳寬對(duì)人工智能技術(shù)的不同使用方法,增強(qiáng)了人類放射學(xué)家的工作,而不是取代他們。有這么多關(guān)于自動(dòng)化和對(duì)人類工作的威脅的故事,它及時(shí)地提醒我們?nèi)斯ぶ悄苁侨绾螏椭覀內(nèi)祟惛斆鞯毓ぷ鞯摹?