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時尚零售商H&M如何利用人工智能和大數據來恢復盈利
發布時間：2018-08-30 分類：交通百科
最近幾年業績平平，利潤出現六年來最大幅度的下滑，這讓快速時尚零售商H&M正在尋找一條盈利之路。該公司正轉向科技行業，以打造更強大的業務，提高供應鏈和業務的效率，并根據大數據和人工智能提供的有關時尚趨勢和消費者偏好的信息，為消費者提供他們想要的東西。只有時間才能告訴我們，他們的投資是否足以讓他們擺脫銷售低迷，以及他們對人工智能和大數據的押注是否會帶來回報。下面是H&M公司利用技術提升商業優勢的幾種方式。
1、數據洞察有助于避免糟糕的產品周期
大約20年前，快速時尚零售商成為顛覆者，通過以更好的價格和新鮮的產品進行質量交易，建立起強大的業務。然而，為了取得成功，像H&M這樣的快速零售商需要預測市場希望避免糟糕的產品周期，更重要的是要預測庫存打折的現實，才能將其移出市場。由于快速時尚零售商的價格已經低得令人難以置信，因此很難從錯誤的購買決定中恢復過來，并轉移多余的庫存。對于快速時尚零售商來說，風險是很大的，數據提供的洞察力可以幫助建立更靈活、更快的供應鏈，促進趨勢檢測，管理庫存和設定價格。
2、個別商店的庫存
以前，你可以走進任何H&M商店，無論它位于瑞典，英國或美國，它將攜帶非常類似的商品。不幸的是，該零售商一直面臨著降價的需要，以清空其在世界各地的4288家門店的庫存。H&M公司為了更好地滿足當地客戶的商品需求，正在利用大數據和ai人工智能分析退貨、收據和忠誠卡數據，為每家商店量身定做商品。這就是所謂的本土化，對于H&M這樣的全球連鎖企業來說，執行起來可能更棘手，因為H&M通?？梢酝ㄟ^其全球供應商網絡來實現規模經濟。
3、自動化倉庫
為了給每家商店提供定制的庫存，并滿足消費者對無麻煩購物體驗的需求，H&M投資了自動化倉庫，最終將在完成后為90%的歐洲市場提供下一天的送貨。消費者已經開始期待隨時隨地的送貨，加上免費送貨和退貨，后者現在正提供給H&M的忠誠客戶。這些倉庫和忠誠度計劃受到算法和數據的推動，該公司正在向其門店推出RFID技術，以提高其供應鏈的效率。
4、鼓舞人心、無摩擦的客戶體驗
H&M已經為網上購物者提供個性化的推薦，但它很快就會通過rfid技術將這種功能引入其實體商店。當他們在商店，顧客可以探索的建議，為他們選擇的商品算法。他們正在致力于更好地整合線上和線下購物體驗。例如，通過FindaStore功能，客戶可以在附近的實體店找到他們在線發現的商品。此外，通過掃描和購買，客戶可以掃描店內的標簽，以確定該項目是否在其他地點或在線。
5、定制時裝
機器已經創作了音樂，現在通過與谷歌(Google)和H&M的數字時尚公司Ivyrevel的合作，我們擁有了CodCouture。這款安卓應用程序承諾“根據你的生活方式創造獨一無二的設計”，監控你的活動和生活方式，然后定制設計并生產出一件衣服。這是取決于個人如何度過一天，該應用程序記錄了你在哪里吃飯，該地區的典型天氣，以及你有多活躍，以作出決定的顏色，材料和附加細節，一個定制的外觀。
目前尚不清楚技術是否能讓H&M公司再次實現盈利，但該公司在大數據和人工智能方面的投資無疑是朝著正確方向邁出的一步。數據和人工智能算法可以使公司的銷售決策更加準確，同時簡化供應鏈和操作，改善客戶體驗。
