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利用人工智能應(yīng)對氣候變化的神奇方法
發(fā)布時間：2018-08-28 分類：交通百科
雖然地球上仍有一些人聲稱氣候變化是一場鬧劇，但我們大多數(shù)人認為，我們需要盡一切可能減緩或解決這一問題。ai人工智能和機器學(xué)習(xí)是我們阻止氣候變化的兩個手段。我們越來越多地利用人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)來幫助我們了解我們當(dāng)前的現(xiàn)實，來預(yù)測未來的天氣事件，并創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)來最大限度地減少對人類的影響，改善和拯救生命、創(chuàng)造一個更健康的世界，隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的進一步精進，我們就越有可能阻止甚至扭轉(zhuǎn)我們正在經(jīng)歷的氣候變化軌跡，下面是人工智能和機器學(xué)習(xí)幫助我們應(yīng)對氣候變化的一些方法。
氣候研究：一個大數(shù)據(jù)問題
機器可以分析每天從傳感器、量規(guī)和監(jiān)視器生成的大量數(shù)據(jù)，從而快速、自動地發(fā)現(xiàn)模式。通過查看由NASA收集并在Landsat上匯總的關(guān)于世界陸地表面變化情況的數(shù)據(jù)，它提供了一個關(guān)于世界如何變化的非常準確的畫面。我們越能準確地了解我們目前的氣候狀況，我們的氣候模型就會越好。這些信息可以用來識別我們最大的漏洞和風(fēng)險區(qū)域，氣候科學(xué)家的這一知識可以與決策者分享，這樣他們就知道如何應(yīng)對氣候變化的影響，如颶風(fēng)、海平面上升和氣溫升高等惡劣天氣。
開發(fā)更好的解決方案
人工智能和深度學(xué)習(xí)可以幫助氣候研究人員和創(chuàng)新者檢驗他們關(guān)于如何減少空氣污染和其他氣候友好型創(chuàng)新的理論和解決方案。這方面的一個例子是IBM的綠色地平線項目，該項目分析環(huán)境數(shù)據(jù)，預(yù)測污染，并測試涉及減少污染策略的“假設(shè)”情景。
通過使用機器學(xué)習(xí)算法提供的信息，谷歌能夠?qū)⑵鋽?shù)據(jù)中心使用的能源減少15%。類似的見解可以幫助其他公司減少他們的碳足跡。
綠色倡議
盡管企業(yè)和制造業(yè)可能會對溫室氣體排放水平做出重大貢獻，但每個公民都必須承諾減少其影響。我們?yōu)槊總€人制定綠色倡議越容易，采用率就越高，我們在保護環(huán)境方面取得的進展也就越大。人工智能和機器學(xué)習(xí)創(chuàng)新可以幫助創(chuàng)造產(chǎn)品和服務(wù)，使我們更容易照顧我們的星球。有一些面向消費者的人工智能設(shè)備，比如智能恒溫器(它可以為每個家庭每年節(jié)省高達15%的制冷費用)和灌溉系統(tǒng)(這些系統(tǒng)每年可以為每戶家庭節(jié)省多達8800加侖的水)，這些設(shè)備有助于節(jié)約資源。隨著時間的推移，每個人都會盡自己的一份力量。
更好的天氣事件預(yù)測
如果有災(zāi)難性天氣事件的早期預(yù)警信號，就可以減少對人的生命和財產(chǎn)的損害。在利用機器學(xué)習(xí)算法對來自其他極端天氣事件的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練以識別熱帶氣旋和大氣河流方面，已經(jīng)取得了重大進展。政府和公民對惡劣天氣的預(yù)警越早，他們就越能更好地應(yīng)對和保護自己。還部署了一些機器，通過審查數(shù)十臺正在使用的模型，并從中提取情報，來評估用于研究氣候變化的模型的強度。它們還有助于預(yù)測一場風(fēng)暴將持續(xù)多久及其嚴重程度。由于機器無法告訴你“它是如何”做出預(yù)測或決定的，大多數(shù)氣候?qū)＜叶疾辉敢庵灰蕾嚈C器所建議的結(jié)果，而是利用機器的洞察力和他們自己的專業(yè)分析來相互補充。
氣候變化是一個巨大的問題，許多人和參與者參與其中，從世界各地不同的政府機構(gòu)到利潤驅(qū)動的公司和個人，他們并不總是對變化持開放態(tài)度，這加劇了氣候變化的復(fù)雜性。因此，我們通過使用人工智能和機器學(xué)習(xí)變得越快、越聰明，我們成功的可能性就越大，至少可以減緩氣候變化造成的破壞。
