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人工智能和區(qū)塊鏈:結(jié)合這兩大趨勢(shì)的3大好處

發(fā)布時(shí)間:2018-08-24 分類:交通百科

人工智能,正如今天最常用的術(shù)語(yǔ),簡(jiǎn)單地說(shuō),就是建造能夠執(zhí)行似乎需要智能的任務(wù)的機(jī)器的理論和實(shí)踐。目前,致力于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的尖端技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)。

人工智能

與此同時(shí),區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一種新的數(shù)字信息歸檔系統(tǒng),它以加密的、分布式的分類帳格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。因?yàn)閿?shù)據(jù)是加密的,并且分布在許多不同的計(jì)算機(jī)上,所以它可以創(chuàng)建防篡改的、高度健壯的數(shù)據(jù)庫(kù),只有經(jīng)過(guò)許可的人才能讀取和更新這些數(shù)據(jù)庫(kù)。

雖然已經(jīng)從學(xué)術(shù)角度寫了很多關(guān)于結(jié)合這些突破性技術(shù)的潛力的文章,但現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用目前還很少。不過(guò),我預(yù)期在不久的將來(lái),這種情況會(huì)有所改變。因此,這里有三種方式,人工智能和區(qū)塊鏈?zhǔn)菫閷?duì)方做的。

1、人工智能和加密在一起工作得很好

區(qū)塊鏈上保存的數(shù)據(jù)本質(zhì)上是高度安全的,這要?dú)w功于其歸檔系統(tǒng)所固有的密碼學(xué)。

這意味著,區(qū)塊鏈?zhǔn)谴鎯?chǔ)高度敏感的個(gè)人數(shù)據(jù)的理想選擇,這些數(shù)據(jù)在經(jīng)過(guò)巧妙處理后,可以在我們的生活中釋放出如此多的價(jià)值和便利。想想智能醫(yī)療系統(tǒng),它可以根據(jù)我們的醫(yī)療掃描和記錄做出準(zhǔn)確的診斷,甚至可以簡(jiǎn)單地利用亞馬遜(Amazon)或Netflix的推薦引擎來(lái)建議我們下一步可能想買什么或看什么。

當(dāng)然,輸入這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)(在我們?yōu)g覽或與服務(wù)交互時(shí)收集到的數(shù)據(jù))是高度個(gè)人化的,從事這類業(yè)務(wù)的企業(yè)必須投入大量資金,才能達(dá)到數(shù)據(jù)安全方面的預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)。即便如此,導(dǎo)致個(gè)人數(shù)據(jù)丟失的大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露也越來(lái)越普遍,而且越來(lái)越大!

區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫(kù)以加密狀態(tài)保存其信息,這意味著私鑰必須保持安全,只有幾千字節(jié)的數(shù)據(jù)組成的私鑰才能保證鏈上的所有數(shù)據(jù)都是安全的。

在安全方面,人工智能也有很多東西要拿來(lái)討論。人工智能的一個(gè)新興領(lǐng)域是建立能夠在數(shù)據(jù)仍處于加密狀態(tài)時(shí)處理(處理或操作)數(shù)據(jù)的算法。由于涉及公開(kāi)未加密數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)過(guò)程的任何部分都會(huì)帶來(lái)安全風(fēng)險(xiǎn),因此減少這些事件將有助于使事情變得更加安全。

2、區(qū)塊鏈可以幫助我們跟蹤、理解和解釋人工智能的決策

人工智能協(xié)會(huì)做出的決定有時(shí)很難讓人理解,這是因?yàn)樗麄兡軌颡?dú)立地評(píng)估大量的變量,并“學(xué)習(xí)”哪些變量對(duì)它試圖完成的總體任務(wù)很重要。例如,人們期望越來(lái)越多地使用人工智能算法來(lái)決定金融交易是否具有欺詐性,應(yīng)當(dāng)加以阻止或調(diào)查。

不過(guò),在一段時(shí)間內(nèi),仍有必要讓人類對(duì)這些決定進(jìn)行審計(jì),以確保其準(zhǔn)確性。考慮到可以考慮的大量數(shù)據(jù),這可能是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)。例如,沃爾瑪(Walmart)將其所有門店長(zhǎng)達(dá)一個(gè)月的交易數(shù)據(jù)輸入其人工智能系統(tǒng),該系統(tǒng)負(fù)責(zé)決定哪些產(chǎn)品應(yīng)該進(jìn)貨以及在哪里進(jìn)貨。

如果決策是在數(shù)據(jù)點(diǎn)和數(shù)據(jù)點(diǎn)的基礎(chǔ)上、在塊鏈上記錄的,那么對(duì)它們進(jìn)行審計(jì)就會(huì)簡(jiǎn)單得多,因?yàn)榭梢源_信記錄在所記錄的信息和開(kāi)始的審計(jì)過(guò)程之間沒(méi)有被篡改。

無(wú)論我們?nèi)绾吻宄乜吹饺斯ぶ悄茉谠S多領(lǐng)域都具有巨大的優(yōu)勢(shì),如果它不能得到公眾的信任,那么它的實(shí)用性將受到嚴(yán)重限制。在區(qū)塊鏈上記錄決策過(guò)程可能是朝著實(shí)現(xiàn)透明度和對(duì)機(jī)器人思維的洞察力邁出的一步,而這將是獲得公眾信任所必需的。

3、人工智能可以比人類更有效地管理區(qū)塊鏈

傳統(tǒng)上,計(jì)算機(jī)速度非常快,但非常愚蠢。如果沒(méi)有關(guān)于如何執(zhí)行任務(wù)的明確指示,計(jì)算機(jī)就無(wú)法完成任務(wù)。這意味著,由于其加密性質(zhì),在“愚蠢的”計(jì)算機(jī)上對(duì)區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行操作需要大量的計(jì)算機(jī)處理能力。例如,用于挖掘比特幣區(qū)塊鏈上的區(qū)塊的哈希算法采用了一種“蠻力”方法-有效地嘗試每一個(gè)字符組合,直到它們找到一個(gè)適合驗(yàn)證交易的組合。

人工智能是一種嘗試遠(yuǎn)離這種蠻力的方法,并以一種更聰明、更深思熟慮的方式來(lái)管理任務(wù)。想想看,一個(gè)破解代碼的人類專家,如果他們很好的話,當(dāng)他們?cè)谡麄€(gè)職業(yè)生涯中成功破解越來(lái)越多的代碼時(shí),他們?cè)谄谱g代碼方面會(huì)變得更好和更有效率。機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的挖掘算法將以類似的方式處理其工作雖然不需要花費(fèi)一生的時(shí)間來(lái)成為專家,但如果給它提供正確的培訓(xùn)數(shù)據(jù),它幾乎可以在瞬間提高自己的技能。

顯然,區(qū)塊鏈和人工智能是兩種技術(shù)趨勢(shì),盡管它們本身具有突破性的意義,但如果結(jié)合起來(lái),它們有可能變得更具革命性。兩者都有助于加強(qiáng)對(duì)方的能力,同時(shí)也為更好地監(jiān)督和問(wèn)責(zé)提供了機(jī)會(huì)。

標(biāo)簽: 智慧停車 人工智能
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