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淺談：人工智能技術有哪些？
發布時間：2018-07-17 分類：交通百科
目前正是人工智能大火的時期，不僅是國內外一些大巨頭紛紛布局人工智能領域，連一些創業型的小公司也涉足這塊，那目前已經研發出來的人工智能技術有哪些呢?下面小編為您一一介紹，具體如下：
一、語音識別
將人類語音轉錄和轉換成對計算機應用軟件來說有用的格式。目前應用于交互式語音應答系統和移動應用領域。
二、自然語言生成
利用計算機數據生成文本。目前應用于客戶服務、報告生成以及總結商業智能洞察力。
三、機器人流程自動化
使用腳本及其他方法，實現人類操作自動化，從而支持高效的業務流程。目前應用于人類執行任務或流程成本太高或效率太低的地方。
四、針對人工智能優化的硬件
這是專門設計的圖形處理單元(GPU)和設備，其架構旨在高效地運行面向人工智能的計算任務。目前主要在深度學習應用領域發揮作用。
五、虛擬代理
弗雷斯特公司聲稱，“虛擬代理可謂是媒體界目前競相報道的對象。”從簡單的聊天機器人，到可以與人類進行交際的高級系統，不一而足。目前應用于客戶服務和支持以及充當智能家居管理器。
六、決策管理
引擎將規則和邏輯嵌入到人工智能系統，并用于初始的設置/訓練和日常的維護和調優。這是一項成熟的技術，應用于一系列廣泛的企業應用領域，協助或執行自動決策。
七、深度學習平臺
一種特殊類型的機器學習，包括擁有多個抽象層的人工神經網絡。目前主要應用于由很龐大的數據集支持的模式識別和分類應用領域。
八、生物特征識別技術
能夠支持人類與機器之間更自然的交互，包括但不限于圖像和觸摸識別、語音和身體語言。目前主要應用于市場研究。
九、機器學習平臺
不僅提供了設計和訓練模型，并將模型部署到應用軟件、流程及其他機器的計算能力，還提供了算法、應用編程接口(API)、開發工具包和訓練工具包。目前應用于一系列廣泛的企業應用領域，主要涉及預測或分類。
十、文本分析和NLP
自然語言處理(NLP)使用和支持文本分析，為此它借助統計方法和機器學習方法，為理解句子結構及意義、情感和意圖提供方便。目前應用于欺詐檢測和安全、一系列廣泛的自動化助理以及挖掘非結構化數據等領域。
