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目前，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是現(xiàn)代智慧交通系統(tǒng)重要組成部分，其應(yīng)用十分廣泛，那車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)工作原理及步驟有哪些呢？

車(chē)牌識(shí)別是利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)?車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌顏色、車(chē)牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式技術(shù)。技術(shù)的核心包括：車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。

車(chē)輛檢測(cè)

新型車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采?用?無(wú)需地感的視頻檢測(cè)模式，感知車(chē)輛的經(jīng)過(guò)，并觸發(fā)圖像采集抓拍車(chē)輛；

圖像采集

通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通?車(chē)輛進(jìn)?實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集；

車(chē)牌定位

在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理理之后的灰度圖像上進(jìn)?列列掃描，確定車(chē)牌區(qū)域；

字符識(shí)別

對(duì)分割后的字符進(jìn)?縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)?匹配判別；

預(yù)處理

對(duì)所采集的圖像進(jìn)?行行噪聲過(guò)濾、?動(dòng)?平衡、?動(dòng)曝光以及伽?馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)?比度調(diào)整等；

字符分割

在圖像中定位出車(chē)牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、?值化等處理理，精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺?寸特征進(jìn)?行行字符分割；

結(jié)果輸出

將車(chē)牌識(shí)別的結(jié)果以?文本格式輸出并保存到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)步驟

為了進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，需要以下幾個(gè)基本的步驟：

1、牌照定位，定位圖片中的牌照位置；

2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來(lái)；

3、牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，最終組成牌照號(hào)碼。

車(chē)牌識(shí)別的過(guò)程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車(chē)牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。一般來(lái)說(shuō)我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)汽車(chē)牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字組成，漢字識(shí)別與字母和數(shù)字的識(shí)別有很大的區(qū)別，漢字的識(shí)別增加了識(shí)別的難度。