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物聯網智能交通系統的發展如何？
發布時間：2016-12-16 分類：交通百科
隨著城市化進程的不斷深入，世界范圍內，無論是發達國家還是發展中國家，都面臨著道路擁堵、安全事故、能源消耗和排放污染等交通難題。市民在交通上消耗的時間、精力和成本逐漸增加，城市生活平添了許多煩惱。各國交通行業內的專家學者與政府管理部門都在積極地探索突破這一瓶頸問題的有效辦法。傳統的交通解決方案，無論是“建”還是“疏”，都存在諸多局限：不僅投入高，見效慢，還需要消耗較高的人力成本。而在信息科技高度發達的今天，我們正從體力型社會邁入智力型社會，尋找智能化、自動化、數字化的交通解決方案也勢在必行。
近幾年逐漸走進公眾的視野，并滲透到日常生活的各個角落，應用在醫療、生產、管理、交通、教育等眾多領域。汽車物聯網，又稱車聯網，是物聯網技術在交通與汽車領域的具體應用。利用先進的RFID傳感技術、移動通訊技術，我們可以對道路和車輛進行全面、實時感知，并通過大數據與人工智能技術，完成智能化交通管理，真正連接車輛、道路設施與行人，形成協同智能交通體系。車聯網可以優化道路資源配置，減少擁堵，全面提高道路安全，降低能源消耗及環境污染。
車聯網是一個三層體系，分別是第一層的端系統，通過傳感器采集信息；第二層的管系統，建立車、路、人之間的連接；第三層是云系統，負責將采集來的信息進行處理，生成指令。
作為車聯網體系的入口，傳感器為智慧交通系統提供了最實時的信息輸入。目前，我國正積極建立道路傳感網、電子監控及電子收費系統已實現大面積應用。無錫作為全國唯一的國家傳感網創新示范區，是全國首批應用汽車電子標識的城市并開展貨車通行證管理、交通信息采集、非現場交通執法、停車門禁管理、公交信號優先控制等示范應用，全面測試評估汽車電子標識、讀寫設備和相關應用系統的穩定性、可靠性。
大數據已然照進現實，為城市交通提供了智慧的大腦。道路傳感網將感知到的實時信息通過網絡傳輸到交通控制中心，控制中心利用大數據人工智能技術對信息進行處理，自動生成指令，實現對城市交通的智能控制。交通大數據的應用可以應對目前交通現狀的問題，將在包括預測交通事故、交通堵塞、尾氣排放等交通問題上起到顯著的作用。
智能交通實現后，城市交通系統不僅將擁有千里眼、順風耳，還將獲得智慧的大腦。道路上的任何事件都會被實時感知，交通管理中樞會即時反饋出最合理的解決方案。車與車、車與人、車與路彼此相連，從而使道路資源得到最合理的利用，城市出行又變成了一件令人愉快的事情。
