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大數據在智慧交通應用案例
發布時間：2016-12-07 分類：交通百科
目前利用大數據我們可以做的還有很多。比如，在智慧交通中，利用道路見監控手機的海量信息，就可以對道路的狀況進行系統的分析，道路的擁擠情況，容易發生事故的路段等都可以預測，從而能有效解決。
大數據在智慧交通系統中的應用主要有以下幾種方式：
1、交通管理部門在道路上預埋或預設物聯網傳感器，實時收集車流量、客流量信息，結合各種道路監控設施及交警指揮控制系統數據，由此形成智慧交通管理系統，有利于交通管理部門提高道路管理能力，制定疏散和管制措施預案，提前預警和疏導交通。
2、公共交通部門發行的一卡通大量使用，因此積累了乘客出行的海量數據，這也是大數據的一種，由此，公交部門會計算出分時段、分路段、分人群的交通出行參數，甚至可以創建公共交通模型，有針對性的采取措施提前制定各種情況下的應對預案，科學的分配運力。
3、通過衛星地圖數據對城市道路的交通情況進行分析，得到道路交通的實時數據，這些數據可以供交通管理部門使用，也可以發布在各種數字終端供出行人員參考，來決定自己的行車路線和道路規劃。
4、出租車是城市道路的最多使用者，可以通過其車載終端或數據采集系統提供的實時數據，隨時了解幾乎全部主要道路的交通路況，而長期積累下的這類數據就形成了城市區域內交通的“熱力圖”，進而能夠分析得出什么時段的哪些地段擁堵嚴重，為出行提供參考。
5、智能手機已經很普及，多數智能手機都會使用地圖應用，于是始終打開GPS或北斗定位系統，地圖提供商將收集到的這些數據進行大數據分析，由此就可以分析出實時的道路交通擁堵狀況、出行流動趨勢或特定區域的人員聚集程度，這些數據公布之后會給出行提供參考。
以車聯網為例，專家的理性分析告訴我們：一個城市，如果把車和車，車和道路充分鏈接到位的話，從理論上來說，可以提升這個城市道路通行能力的270%。
大數據的應用不只是智慧交通和打拐數據庫，它的應用還有很多，同時也還有很多需要解決的問題，大數據并不那么簡單。
迪蒙智慧交通整體解決方案是依托迪蒙科技在云計算、物聯網、大數據、金融科技等領域的豐富開發經驗和雄厚的技術積累，歷時3年傾力打造的中國目前唯一一款集網約專車、智慧停車、汽車租賃、汽車金融，以及其他移動出行領域創新商業模式于一體的高端智慧交通整體解決方案。為致力于打造智慧城市的各級政府機構，渴望開拓汽車出行服務市場的企業，期待轉型的汽車經銷商、租賃公司，希望提高停車場運營效率的企業提供權威、專業、高端的智慧交通一站式整體解決方案服務。
