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大數(shù)據(jù)時代：智慧交通正在進(jìn)行時
發(fā)布時間：2017-05-12 分類：行業(yè)資訊
目前，中國智能交通系統(tǒng)備受重視。數(shù)據(jù)顯示，2011-2015年中國智能交通市場規(guī)模為1038億元，復(fù)合增長率為22.9%。2016年中國智能交通市場規(guī)模為414.4億元，增長率達(dá)到33.5%，增長速度再創(chuàng)新高。
智能交通其實(shí)就是信息化的交通，主體是為交通系統(tǒng)的每個節(jié)點(diǎn)安裝傳感器，并將數(shù)據(jù)傳入網(wǎng)絡(luò)。路口的視頻監(jiān)控、高速公路上的雷達(dá)測速、公共交通的聯(lián)網(wǎng)售票以及為自行車、汽車配備的導(dǎo)航系統(tǒng)等都屬于智能交通系統(tǒng)的范疇。
大數(shù)據(jù)時代的來臨，為智能交通的發(fā)展帶來了重大機(jī)遇。已經(jīng)基本成型的智能交通產(chǎn)生了多維的、海量的數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)所擅長的正是將各種類型的交通數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合，挖掘各組交通數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，提供更及時、更準(zhǔn)確的交通服務(wù)。譬如，以智能交通系統(tǒng)重要組成部分的先進(jìn)交通管理系統(tǒng)為例，現(xiàn)階段只能做到把交通擁堵數(shù)據(jù)可視化后放在大屏幕上，而面對擁堵，具體的決策和執(zhí)行仍是依靠人的經(jīng)驗，“同質(zhì)化”的硬件沒法解決“個性化”的交通問題。但是，通過對多維度、海量的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，我們將可以利用各種傳感器傳回的實(shí)時交通信息，科學(xué)地、自動地管理交通，應(yīng)對突發(fā)交通事件，這時智能交通系統(tǒng)就升級成了智慧交通系統(tǒng)。
盡管交通數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量在快速增長，但是這些數(shù)據(jù)的共享和開發(fā)程度仍亟待提升。交通管理牽涉到交通、規(guī)劃、公安、旅游、國土、氣象等多個部門以及相關(guān)企業(yè)，這些部門和企業(yè)的數(shù)據(jù)存在于垂直業(yè)務(wù)和單一應(yīng)用中，這造成交通管理的碎片化。而大數(shù)據(jù)只能通過多維度的數(shù)據(jù)來產(chǎn)生價值，這嚴(yán)重制約了智慧交通系統(tǒng)的發(fā)展。只有將這些數(shù)據(jù)融合起來，讓以往的“數(shù)據(jù)孤島”連成一片，再通過對不同類型、來源的信息挖掘、清洗，徹底地改變原有交通運(yùn)輸系統(tǒng)的組織方式，通過多部門聯(lián)動來解決交通問題，大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢才能充分發(fā)揮。
智慧交通系統(tǒng)將是破解目前交通問題的終極解決方案。當(dāng)對各個交通相關(guān)部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確提煉和構(gòu)建預(yù)測模型后，可以對交通的未來運(yùn)行進(jìn)行有效模擬；在交通實(shí)時預(yù)測領(lǐng)域，運(yùn)用歷史數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的快速處理信息能力，可以比較準(zhǔn)確地預(yù)測車輛碰撞、車輛換道、駕駛員行為狀態(tài)等信息。交通大數(shù)據(jù)可能是大數(shù)據(jù)技術(shù)中最貼近民生的應(yīng)用，也是大數(shù)據(jù)最能發(fā)揮優(yōu)勢的領(lǐng)域，智慧交通之門將隨著大數(shù)據(jù)的深入應(yīng)用而逐漸打開。
