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趨勢：未來智慧交通發展之路該怎么走？
發布時間：2018-11-23 分類：趨勢研究
隨著智慧交通信號技術、處理技術的成熟，智慧交通的應用在近幾年已有了重大突破。
創新企業、創新模式不斷涌現。新的出行服務商、數據服務商，以及綜合交通運營服務商正在智慧交通的大行業背景下不斷挖掘商業機會，成為新的獨角獸。
消費者也正在享受智慧交通所帶來的出行便利，改變其出行習慣。
可以預測，智慧交通將開啟多種創新融合性的試驗階段，未來必將更大范圍地影響我們的生活。
智慧交通雛形已顯現
智慧交通的實現以技術發展為基礎，共有四個關鍵技術實現層次：感知層、通訊層、平臺層以及應用層。圍繞這四個層次的技術在近年來已取得了長足進步，并不斷改變著整個智慧交通的應用情況。其中，平臺層技術與應用層技術在最近5年中已有所突破，并被廣泛應用。而感知層技術、通訊層技術亦不斷進步，它們是下一步智慧交通突破的關鍵。更具革命性變化的是，智慧交通已不再僅僅停留在單個應用層面，未來將逐漸走向融合應用的層面。
在感知層，激光技術、傳感器技術不斷突破。作為整套感知體系中所需的毫米波以及視覺傳感器技術早已成熟。同時，經過多年積累，交通系統的感知技術也有了長足進步。數字和模擬的可控前端、高清抓拍單元、交通信號控制已被應用在目前的道路監控中。
在通訊層，車用以太網Ethernet、車云間移動信號傳輸標準都已經達到了智慧交通實用水平。4G網絡已實現普及，在高速移動狀態下，網速可以達到110Mbps。到2020年逐步推出的5G技術將更適合車輛高速行駛狀況下的信號傳輸。未來，通訊層的冗余度及可靠性將成為智慧交通的關鍵。而隨著衛星及空間技術、光纖設施的完善，其將為新的信號傳輸提供高速及可靠的基礎設施基礎。
平臺層的技術領域是近年來智慧交通能夠在原有基礎上實現重大突破的核心動力。芯片技術、云計算、人工智能算法的進步使得大量的車輛行駛信息能夠在短時間內獲得處理，并產生反饋輸出，提供有價值的信號決策。
在應用層技術方面，一體化出行服務、運輸管理系統、交通管理系統、決策支持系統等各個方面的應用也不斷深入。基于大數據技術的支持，以及人工智能算法的發展，應用層技術擁有前所未有的計算資源，以及更高效的計算方法，使得實時處理巨型數據變得可行。速度與效率的提升，打開了巨大的新應用市場。以各項技術的成熟為基礎，智慧交通必然從單個應用向融合應用發展。未來，智慧交通將是整合的、立體的、全方位的系統。
智慧交通發展三步走
圍繞這四個層面的技術發展，思略特認為，未來智慧交通會經過三個關鍵階段的發展，最終形成智慧交通系統的整體融合，實現出行模式的整體變革。而這三個階段將由汽車產品、出行服務，以及交通系統層面的深刻變革來推動。
第一階段發展是產品、服務、交通系統各自創新。消費者在“行”的體驗中，獲得點狀的創新體驗。這時期的特點是改善來自于交通出行的方方面面，但往往是基于現有模式下的改進。出行服務的新共享模式是該階段消費者最直接的體驗，其基礎是網絡技術的提升。共享方式不斷發展，包括共享專車、P2P租車、共享公交、共享自行車等商業模式不斷出現。產品方面，在原有汽車結構不變的基礎上，汽車的功能不斷呈現智能化，其中以網聯化、輔助駕駛為主要創新與突破方向。交通系統方面，其更多地在交通信號控制方面形成改進，即基于路況的實時信號。
在汽車產品及交通系統方面，由于其發展多基于原有技術的改進，目前的主流企業仍將占據主導地位。例如，阿里巴巴的Yun OS系統作為核心車載系統搭載至榮威RX5車型上，提高了最終汽車產品的競爭力，也同時為車聯化產品樹立新標桿。同時，利用車聯網數據，車輛相關服務模式亦將隨之獲得創新。
這一階段發展的標志在于基礎技術的重大突破。汽車產品實現了自動駕駛，從而對車輛的使用方式產生了顛覆性的改變。交通服務方式也相適應地發生改變。
在此階段，V2X技術能夠獲得普遍應用。V2V車車通訊、V2I車路通訊不斷普及。車路協同使得車輛行駛獲得更高的效率。底層通訊技術DSRC或LTE將最終確定技術路線，V2X模塊將更簡化，能夠安裝在現有的每輛汽車上，改變整個交通體系的運營環境。V2P的發展將自行車與行人也融入到整個交通體系中。
在V2X基礎上，新的、更完善的自動駕駛方案提供商將會成為整個交通行業最大的崛起力量，并帶動上下游產業發展。
自動駕駛將促成整個汽車服務行業的模式變革，使汽車后市場行業不再受制于車主的時間和空間。司機注意力和雙手在獲得解放后，汽車產品將從傳統的單一產品變為平臺。目前冗長的旅途時間將變為高價值的新消費者入口，給予乘客在途服務新的想象空間。
除了自動駕駛方案提供商之外，結合自動駕駛產品的出行服務商也將迎來新的商業機遇與發展。出行服務的到達及泊車將由汽車自動完成。最終，整個汽車行業的銷售結構亦可能從私家車向共享汽車發展。
在第三階段，各項技術形成系統融合，自動駕駛技術開始高度覆蓋，智慧交通形成中央控制系統，成為智慧交通的大腦。自動駕駛汽車將會接入中央控制系統，成為整個系統的運營細胞，提供出行服務。整個交通體系的信號感知、數據采集、數據傳輸、數據分析、交通管控、道路運維、出行服務將成為一個聯動整體。智慧交通的中央控制系統將統籌每一輛汽車的行駛路線，并沿途控制交通道路信號，整體形成最高效的出行體系。在此情況下，共享出行服務的高保障性，以及出行的低價格成本將使共享出行的綜合競爭優勢大大高于擁有私家車。
中央控制系統作為交通指揮系統的升級版，其成為整合智慧交通的核心部分。車輛與道路、路線規劃與信號控制都將由系統充分融合、統一規劃與管理，形成智慧交通的最優體系。
出行服務的智慧化將使整個交通的效率上升、成本下降。基于智慧交通中央控制系統巨大的信息量，以及融合的處理功能，消費者的出行需求將得到更有效的供需匹配。原有的共享服務平臺將轉型為出行服務提供商，并將旗下車輛接入中央控制系統，提供車輛的采購、管理及維護服務。而整個出行服務的商業模式也有著變革潛力，目前直接按服務成本，即行程長度和時間收費的模式可能會發生顛覆性的改變。
汽車產品作為整個智慧交通中的細胞，其結構、尺寸、功能都將更加呈現智慧化，以適應新的使用方式。
結構上，基于最優的路線規劃及共享，以及所有需求的統籌與優化，其可自由鏈接與分散，以提高共享路程效率。
尺寸上，由于共享出行比例增加，小型車輛的需求量可能會減少，而中大型車輛的使用率將會提高。
功能上，由于統籌控制，事故率將下降乃至完全避免，緊急制動裝置的需求可能會下降，而解放司機后人車控制界面簡化，車內生活、辦公的功能增加，這在未來可能將形成趨勢。
由于私家車數量的減少，車企如果依然只是生產商，將被迫向B2B企業轉變，其議價能力可能受到挑戰。消費者將更多地選擇出行服務提供商，而非選擇獨立的車型。
而隨著自動駕駛、中央控制系統在智慧交通中發揮作用，其安全與可靠性的重要程度將顯得日益突出。汽車及交通系統網絡安全將成為一個巨大市場。目前，基于遠程通訊技術的入侵內部單元及ECU、惡意植入等攻擊防范將成為消費者選擇產品及服務的重要標準。
