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杭州交警以“城市數據大腦”引領城市道路交通治理模式變革
發布時間：2018-04-11 分類：行業資訊
為探索城市治堵新路徑，杭州交警支隊在市委、市政府的堅強領導下，牽頭建設“城市數據大腦”V1.0項目，基于“城市生命體”理論和“互聯網+現代治理”思維，深度融合大數據、云計算、人工智能等前沿科技，構建形成“用數據研判、用數據決策、用數據治理”的杭州城市交通治堵新模式，推進了交通治理體系和治理能力現代化。
一、構建格局、多元共治
搶抓智慧城市建設和大數據時代機遇，積極提請市委、市政府建立健全多元共治綜合格局。一是問題導向，交通起步。積極爭取市委、市政府鎖定“城市數據大腦”的開發路徑，即：從交通起步，先行做深、做透交通治堵項目，以此發軔，探索可供復制的經驗，逐步拓展應用至城市管理各行業、各方面。二是組織保障，形成合力。市委、市政府專門成立了由省委常委、市委書記任組長、5位市委常委任副組長的“城市數據大腦”建設領導小組，牽頭發改、建委、經信等部門形成最強部門合力，特別是為解決數據歸集、資源統籌等問題，市政府專門成立了市數據資源管理局，著力消除信息壁壘、打破數據煙囪，真正發揮數據價值。三是加強統籌，數據融合。在交警內部，遵循市、區兩級“一個大腦、分區應用”原則，整合市、區兩級交警系統數據匯總，實現數據資源的歸集共享和高效利用。通過政府主導、主控、主推，會同13家高新企業和知名高校組成最強工作專班，并成立2個實驗室和1個實踐基地，實現交通數據正式面向市場主體開發，會同企業對數據進行整理、建模、分析，統籌開展研發。
二、設計路徑、探索方案
按照“全面感知、戰略主導、智能模仿、反哺系統”的實踐路徑，推動實現城市交通運行生命體征感知、事件預測預警、宏觀決策指揮、公共資源配置等功能。一是全面感知，用歷史和實時大數據作比較分析，找準交通擁堵的病象病因，推進交通管理由定性向定量管理的轉變；二是戰略主導，以交通工程和管理需求為引領，垂直整合大數據、視頻檢測、云計算以及人工智能等技術，優化城市交通管理的信號、監控、指揮等系統的效率；三是智能模仿，用人工智能技術學習模仿、訓練固化信號配時等經驗；四是反哺系統，即通過學習訓練，使系統掌握自動巡查報警并找到混合模式下最佳的信號配時方案等，反哺監控、信號等交管系統。
重點從3個方面進行積極探索和嘗試。一是探索交通供給側解決方案。通過城市“數據大腦”，清晰展示交通流特征，及時歸集相關數據，為城市交通規劃、建設的優化提供準確、客觀、全面的依據，推動各部門以整體、動態、平衡、協調的思路做好前端規劃、建設，形成“近期治理堵點亂點，中期完善路網建設，遠期共同豐富城市交通的制度、結構、方法、功能、運行”等一整套治理體系。二是探索創新驅動發展的新引擎。“城市數據大腦”V1.0以數據為紐帶，將城市作為一個“生命體”，對城市交通的車速、流量、擁堵指數、延誤指數等生命指標進行全面掃描感知，在道路監控視頻的結構化分析、實戰應用，路口紅綠燈的優化配時，城市快速路擁堵報警及匝道動態管理等多個方面實現技術創新。利用阿里巴巴的先進視頻技術，改造現有路面球機監控，實現視頻流統一管理、虛擬線圈的個性化定制和360度全天候自動巡檢，對交通堵點、亂點以及各類動靜態交通違法行為進行自動報警和查處。三是探索交通治理體系和治理能力現代化。通過城市“數據大腦”的應用，逐步實現從以交通參與者為主要管理對象向以數據為主要管理對象的管理模式轉變，進而驅動內部警務機制變革。根據數據研判結論，創新“路口人工智能監管、路段警力滾動快處”的警務模式。一方面，采用“服務外包、專業運作、集中統籌”模式，組建“城市數據大腦”交通信號配時中心，由專業人士研究調整信號配時，讓系統學習模仿人工配時經驗，并以大數據算法結果為衡量，找到適合本土混合交通模式的最佳配時方案；另一方面，配套成立交警機動隊（TPTU），快速處置“城市數據大腦”報警發現的各類事件，將精準扁平指揮調度和多點就近快處擁堵有機統籌，雙管齊下，實現傳統警務向數據警務變革。
三、規劃體系、長遠布局
按照“出行即服務”的智能交通發展方向和“完善架構、市區覆蓋，功能拓展、安暢兼顧”的建設思路，在不斷完善大腦功能的同時，布局構建安全可靠、開放共享、實時聯動的城市交通生態治理系統V2.0，推動實現城市生命體征全面展現、交通時空規律實時監測、安全風險預警防控等功能。在交通態勢方面，主要解決城市交通戰略層問題。一是根據一個大腦的統一規劃，按照全市、市區、區（縣）、街道四級進行板塊劃分，實現城市交通生命體征的逐級檢測；二是涵蓋生命體征指標、關聯影響、動態報警、交通輿情、應急聯動及公共出行等功能設計，為管理層提供城市交通的整體狀態信息，并支持緊急情況下各部門的協調聯動；三是注重安全防控和態勢報警功能，實現安全生命體征指標展現、追蹤特定問題報警等。在警情管理方面，主要解決城市交通戰術層問題。一是實現城市大腦功能模塊與指揮實戰平臺、信號配時中心等互通互聯，形成“報警—處置—監督—反哺”的閉環流程；二是涵蓋擁堵與事件報警處置等功能設計，為實戰層提供城市交通的警情報警處置，并支持預警研判、統計分析功能；三是注重實際應用場景，重點在人工智能技術落地應用上實現突破。在公眾服務方面，主要解決群眾獲得感的問題。一是用互聯網思維整合資源，解決傳統的信息推送和獲取問題；二是涵蓋交通誘導、交通輿情、公眾服務統一平臺等功能設計，搭建與公眾之間的服務和反饋渠道，并支持輿情動態掌握；三是注重通過多渠道提供網上服務，增加移動辦事的內容。在系統管理方面，主要解決權限管理、數據全生命周期監管、系統安全防御等方面的基礎服務保障，確保系統安全穩定運行。
