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吳恩達(dá)是人工智能領(lǐng)域全球最具影響力的人物之一，他在斯坦福大學(xué)指導(dǎo)過人工智能實(shí)驗(yàn)室，曾經(jīng)創(chuàng)建并領(lǐng)導(dǎo)“谷歌大腦”項(xiàng)目，創(chuàng)建了全球最大的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，而成為了百度的首席科學(xué)家之后，也受到了越來越多中國人的關(guān)注。

如今從中國回到美國，他在干什么呢？

領(lǐng)航名人館

吳恩達(dá)

1997年獲卡內(nèi)基梅隆大學(xué)學(xué)士學(xué)位

1998年獲麻省理工學(xué)院的碩士學(xué)位

2002年獲加州大學(xué)伯克利分校

博士學(xué)位，并進(jìn)入斯坦福大學(xué)任教

2011年在谷歌創(chuàng)建谷歌大腦項(xiàng)目

2012年創(chuàng)辦在線教育平臺(tái)Coursera

2014年任百度首席科學(xué)家

2017年成立人工智能公司Landing.ai

2017年成立風(fēng)險(xiǎn)投資基金AI Fund

1.

擔(dān)心人工智能接管世界

就像擔(dān)心火星上的人口會(huì)過剩

深度學(xué)習(xí)被視作人類向著人工智能社會(huì)方向發(fā)展的第一步，也包含著吳恩達(dá)多年研究和教學(xué)的心血。簡(jiǎn)單來說，深度學(xué)習(xí)就是希望能使計(jì)算機(jī)可以收集信息并對(duì)其作出反應(yīng)，模仿人腦的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“建立一個(gè)類似的學(xué)習(xí)策略。

吳恩達(dá)指出，人工智能已經(jīng)悄然走入了我們的生活，當(dāng)我們對(duì)它的潛力感到興奮之時(shí)，也要意識(shí)到近期所有的經(jīng)濟(jì)價(jià)值都是由一種人工智能技術(shù)創(chuàng)造的——監(jiān)督式學(xué)習(xí)（supervised learning）。它通常只能做好一件特別具體的任務(wù)，但是當(dāng)你找到合適的商業(yè)場(chǎng)景時(shí)，它就會(huì)變得非常有價(jià)值。

監(jiān)督式學(xué)習(xí)指的是輸入內(nèi)容，它會(huì)通過學(xué)習(xí)，產(chǎn)出一組輸出。比如輸入英語，輸出中文，這是機(jī)器翻譯；或者輸入在車子前面的圖片，輸出其他車的位置，這是自動(dòng)駕駛中最關(guān)鍵的人工智能技術(shù)之一；或者在制造業(yè)中輸入制造物品的圖片，輸出是零缺陷，這是視覺檢查。

從發(fā)展階段上來看，目前的監(jiān)督式學(xué)習(xí)僅處于弱人工智能，就是僅能解決特定場(chǎng)景問題的和只能做好一件具體任務(wù)。要到達(dá)能與人類全智能和像人那樣思考的的強(qiáng)人工智能階段，吳恩達(dá)認(rèn)為還很遙遠(yuǎn)。

“在弱人工智能方面取得很好的進(jìn)展，并不意味著在通用智能方面取得進(jìn)展，就好像說能造最快的跑車可以幫助我們把火箭發(fā)射到火星那樣。”吳恩達(dá)表示自己對(duì)人工智能改變每個(gè)行業(yè)的潛力感到興奮，但他也希望更正人們對(duì)人工智能的看法，指出為什么人們對(duì)人工智能有這么多擔(dān)憂懼怕，就是因?yàn)楹芏鄷r(shí)候我們對(duì)人工智能是有誤解的。“也許幾百年后我們需要擔(dān)心人工智能會(huì)接管世界，但今天不需要擔(dān)心。出于同樣的原因，我不擔(dān)心火星上的人口會(huì)過剩。”

如果我們能意識(shí)到這點(diǎn)，就可以專注于拓展人工智能的應(yīng)用，讓傳統(tǒng)的行業(yè)智能化起來，這里面能產(chǎn)生很多價(jià)值。

2

第一個(gè)人工智能項(xiàng)目

不需要最有價(jià)值，但要最成功

在弱人工智能領(lǐng)域，吳恩達(dá)認(rèn)為這幾年大家的關(guān)注點(diǎn)將從技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用。“在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的下一階段，我們需要把人工智能應(yīng)用于其它行業(yè)，而不僅僅是人工智能的科技公司在發(fā)展人工智能。”

在傳統(tǒng)行業(yè)里，人們總認(rèn)為進(jìn)入人工智能領(lǐng)域有很高的門檻。然而在互聯(lián)網(wǎng)興起的浪潮中，一些非技術(shù)公司開始使用互聯(lián)網(wǎng)，為公司創(chuàng)造了很高的價(jià)值。這與如今人工智能的情況非常類似。

吳恩達(dá)現(xiàn)在從事的一大工作就是幫助一些公司去采納人工智能技術(shù)以創(chuàng)造更多價(jià)值。他提出一個(gè)處于傳統(tǒng)領(lǐng)域的公司采納人工智能的策略供參考。他認(rèn)為，一家公司在考慮建立第一個(gè)人工智能項(xiàng)目時(shí)，“第一個(gè)項(xiàng)目不需要是最有價(jià)值的，但重要的是它要足夠成功”，第二步是建立自己的人工智能團(tuán)隊(duì)，因?yàn)榭倳?huì)有一些項(xiàng)目需要深度的行業(yè)知識(shí)才能解決，第三步是對(duì)技術(shù)人員和管理人員提供培訓(xùn)，第四步是擬定人工智能策略以幫助公司創(chuàng)造價(jià)值并建立門檻，最后是與一系列利益相關(guān)者溝通，包括真正擔(dān)心自身工作被取代的內(nèi)部員工，應(yīng)該盡快給予他們信心保障，以及對(duì)投資者和客戶說明人工智能對(duì)于企業(yè)的價(jià)值。

吳恩達(dá)舉了視覺檢查的例子，“今天在一些工廠中，數(shù)百甚至數(shù)千人正在使用人眼來檢查生產(chǎn)物品的缺陷。人眼檢查是查出缺陷的最后一道防線。我們發(fā)現(xiàn)我們可以使用攝像頭和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行非常可靠的檢查，比技術(shù)人員做得更好，且成本更低。”

3

小數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)

最令人興奮的領(lǐng)域

人工智能需要獲取足夠的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練機(jī)器智能。但隨著技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器能否做到依賴越來越少的數(shù)據(jù)做決定呢？這就是讓吳恩達(dá)感到最興奮的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域之一：小數(shù)據(jù)。

當(dāng)人工智能面對(duì)有限的數(shù)據(jù)時(shí)，就需要更強(qiáng)大的算法和通識(shí)能力。“比如說利用人工智能來解讀X光片子，也許在一家醫(yī)院里，照X射線片子的機(jī)器比較舊，分辨率不高，或者技術(shù)人員在拍片時(shí)一直讓病人稍微偏向一邊，照的姿勢(shì)有點(diǎn)不太一樣。”那讀片的人工智能是否能達(dá)到一樣的解讀效果？

事實(shí)證明，人比人工智能更能將以往的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)推理應(yīng)用于新的情況之下，比如說人在16歲時(shí)學(xué)開車，就可以把16年觀察世界的經(jīng)驗(yàn)全球運(yùn)用于開車上，學(xué)習(xí)十幾個(gè)小時(shí)后就可以應(yīng)對(duì)所有情況。這些都是人工智能在面對(duì)小數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)時(shí)所要克服的難點(diǎn)。

4

“翻轉(zhuǎn)課堂”

顛覆傳統(tǒng)教育模式

人工智能對(duì)人類社會(huì)和經(jīng)濟(jì)帶來的變革和意義，在就像100年前的電力一樣巨大深遠(yuǎn)，會(huì)影響所有行業(yè)和所有人。未來的世界將需要一大批人工智能人才，也需要幫助普通人去理解人工智能和去適應(yīng)這個(gè)大變革。

吳恩達(dá)希望通過教育去驅(qū)動(dòng)一個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)的世界。他創(chuàng)辦了世界上最大的在線教育平臺(tái)Coursera，有大概200萬人注冊(cè)學(xué)習(xí)了他的人工智能課程，使他成為可能是全球教過最多學(xué)生的老師。

這可以幫助更多人進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，也在科技和社會(huì)迅猛發(fā)展、人們產(chǎn)生知識(shí)恐慌的今天，讓更多人可以接觸到優(yōu)秀的教育資源，讓人們可以在工作的同時(shí)在這個(gè)平臺(tái)上繼續(xù)終身學(xué)習(xí)。當(dāng)教育可以突破時(shí)間和空間的限制，社會(huì)的教育體系和格局也發(fā)生了重大的改變。

在吳恩達(dá)看來，所有擁抱線上教學(xué)的大學(xué)都將蓬勃發(fā)展，大學(xué)教授在今天能通過一堂在線課教一千人甚至一萬人。同時(shí)，在線教育也為課堂節(jié)約了許多寶貴的時(shí)間，“我在斯坦福大學(xué)教深度學(xué)習(xí)課程時(shí)，讓學(xué)生在課前先觀看在線視頻，這節(jié)省了課堂時(shí)間，能讓學(xué)生在課堂上有更多時(shí)間進(jìn)行更深入的互動(dòng)討論。這就是翻轉(zhuǎn)課堂。很多學(xué)生的課堂體驗(yàn)都有所提升。他希望更多的大學(xué)能引進(jìn)這種教學(xué)方式。”

5

必須要求人們通過學(xué)習(xí)

才能獲取基本收入

對(duì)于孩子來說，能教給他們的最有價(jià)值的事情就是學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)。未來大學(xué)還是可以提供很好的體驗(yàn)，但是大學(xué)畢業(yè)生不能在接下來的四十年得過且過，而應(yīng)該成為一個(gè)終身學(xué)習(xí)者。

然而終身學(xué)習(xí)面臨著許多挑戰(zhàn)，很多人的技能與社會(huì)需求不匹配，但對(duì)于藍(lán)領(lǐng)工人來說，又很難有時(shí)間、資源或動(dòng)力去繼續(xù)學(xué)習(xí)。

吳恩達(dá)認(rèn)為，政府和企業(yè)都有責(zé)任為他們提供再教育的機(jī)會(huì)。“出于某種原因，如果有一個(gè)十歲的孩子沒有所需要掌握的技能，那么我們感到有義務(wù)去支持他們。奇怪的是，如果某人在三十歲或四十歲時(shí)沒有擁有社會(huì)所需要的技能，我們就不會(huì)想去照顧他們。我們應(yīng)該不分年齡，只要有人愿意努力，我們就應(yīng)該給予他們學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)和資源，幫助他們重新進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)。”

吳恩達(dá)擔(dān)心人工智能會(huì)對(duì)社會(huì)帶來巨大的沖擊和顛覆，認(rèn)為必須幫助人們?nèi)プ龊脺?zhǔn)備，而且認(rèn)為政府扮演著重要的角色幫助人們進(jìn)行再培訓(xùn)過渡到新的人工智能時(shí)代，可以把教育這種長(zhǎng)期的投資回報(bào)變成短期獎(jiǎng)勵(lì)。因此吳恩達(dá)并不支持政府為人們提供無條件的基本收入作為福利，“付錢給人們是為了給他們安全感。出發(fā)點(diǎn)是好的，但我認(rèn)為，政府應(yīng)該提出更多有創(chuàng)意的項(xiàng)目，例如給予人們有條件的基本收入，條件就是人們必須要通過學(xué)習(xí)重新進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)。”

6

AI達(dá)人對(duì)文具收藏情有獨(dú)鐘

在少年時(shí)期，吳恩達(dá)就開始對(duì)科技抱有興趣。他在15歲時(shí)觀察父親如何將人工智能技術(shù)運(yùn)用于醫(yī)療行業(yè)，也思考如何用自動(dòng)化代替一些重復(fù)勞動(dòng)，并立志要將人工智能發(fā)展為解放人類生產(chǎn)力的工具。

私底下的吳恩達(dá)，與我們想象的“科技狂人”形象完全不同。他是標(biāo)準(zhǔn)的“寵妻狂魔”。雖然他和太太都是人工智能領(lǐng)域的頂尖專家，但他們?cè)诩矣懻摰脑掝}多種多樣。

此外，吳恩達(dá)還透露了自己的一些小癖好，“我對(duì)文具有一種特殊的喜好。我真的很喜歡漂亮的筆和筆記本。我知道這不太理智，但我想如果我有那么棒的筆和筆記本，我會(huì)有更好的想法。”

真是一位可愛的AI達(dá)人！