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發展新一代人工智能 在技術轉型升級中搶得先機
發布時間：2019-01-14 分類：趨勢研究
自從“阿爾法狗”戰勝圍棋世界冠軍以來，關于人工智能的話題就越來越熱。近日，中國計算機協會理事長、中國工程院院士、北京大學信息與科學技術學院教授高文對發展新一代人工智能的重大意義、任務和規劃等問題作了講解，并就促進人工智能同經濟社會發展深度融合、引領新一輪科技革命和產業變革發表意見和建議。在他看來，我們目前正處在從大數據時代向人工智能時代遷移的過程中，這是自然而循序漸進的產業變革，中國需要抓住這次機遇，發展新一代人工智能，在這場技術的轉型升級中搶得先機。
在北大“插上人工智能的翅膀”
為了在人工智能領域獲得進一步的突破，除了國家政策對企業的幫扶，高文認為政策對高校的支持同樣重要：“我們應該繼續加大對基礎研究的投入，加大對人工智能及相關專業研究生的培養。”
早在人工智能的熱潮到來之前，北京大學就已經提前布局，在2004年成立了全國第一個智能科學系，“智能科學是人工智能在學科分類上更嚴謹的叫法，是把機器學習、機器人等內容都含在里面的‘泛人工智能’”。
2017年，北京大學信息與科學技術學院開設“圖靈班”，將有志于做基礎研究的人集中專門培養。今年，圖靈班開設了人工智能方向，以一個全新的、與世界接軌的體系，來設置學生的培養計劃。
據高文介紹，圖靈班人工智能方向會邀請學界和業界最尖端的專家授課，對于最前沿的知識，甚至直接聘請微軟研究院或者國外高校教授講解。
“風口浪尖”上的人工智能
“人工智能現在太火了，仿佛每個人都在談論，每個投資人都想在這個領域分一杯羹。”高文這樣評論作為時代“弄潮兒”的人工智能。
盡管“人工智能”似乎是一個新生的熱詞，但實際上，探索機器學習的道路已經走了60余年。“1956年是人工智能的元年，當時有一個非常有名的會議——達特茅斯會議，約翰·麥卡錫、馬文·閔斯基、克勞德·香農等幾個了不起的年輕人，聚在一起，討論著一個在那個年代完全不食人間煙火的主題：用機器來模仿人類學習以及其他方面的智能。
這場會議足足開了兩個月，雖然沒有達成普遍性的共識，但卻留下了一個詞——人工智能。60多年來，科學界就是以此為基點，螺旋式地開啟了人工智能研究的浪潮。”
人工智能是復雜的系統科學，但似乎離我們普通人的生活越來越近。人工智能到底會不會最終代替人類？看似“知識含量”高的工作也可能會被機器人取代，就足夠引起人們的“恐慌”。
面對這些問題，高文顯得并不擔心。在他看來，人工智能的發展會引起勞動生產率的提高，但是正如第一次工業革命期間，機器的應用雖然導致了大量從事傳統輕工業的工人下崗，但是卻創造了更多的新興產業的就業崗位。
“人工智能也是一樣，隨著它的發展，肯定會產生很多新的機會，這些工作機會要比被機器取代的數量大得多，只是可能對技能的要求更高一些。所以隨著人工智能的推進，我們的教育體系和內容也會發生變化，以培養更多能夠滿足時代趨勢的人才。”
我國人工智能發展的優勢與短板
盡管人工智能是在西方興起，但近年來，隨著我國科學技術的飛速發展，人工智能在中國已經成為串聯起大數據、云計算、移動通信等的核心技術。高文認為，我國人工智能發展有四大優勢，但也需要補全短板。
“四大優勢中我將政策優勢放在第一位，社會主義制度的優越性就在于集中力量辦大事！”目前，我國正在推動中國人工智能2.0的發展戰略，從頂層設計和具體落地方面都非常齊全，旨在推動中國新一代人工智能的蓬勃發展。
政策優勢之外，高文認為中國還具備數據優勢、應用場景豐富的優勢和投融資數額高的經濟優勢。“我國有龐大的人口基數，在互聯網、手機、醫療等方面都積累了大量的數據；電商的規模越來越大，與此相配套的物流需要人工智能去完善，餐飲、教育、無人駕駛等領域都是人工智能可以顯身手的地方，這是應用場景豐富的優勢；目前，我國人工智能企業融資的總額占到全球的48%，充足的資金優勢使得更多聰明人愿意在這個平臺上展示才華。”
為此，高文建議：一是要著力于人工智能的基礎研究和尖端人才培養；二是應當在市場行為和國家政策之間找到一個平衡。2018年，北大圖靈班在原有計算機科學方向基礎上，新增人工智能方向，在春季學期末面向全校大一本科生進行二次選拔。北京大學利用自身優勢，以多學科交叉研究為特色，不僅培養出具有單一學科背景的人才，而且培養出了視野寬廣、具有跨學科背景的人才，這是以“培養引領未來的人”為目標的北大需要承擔的使命。一批批優秀的人工智能學術人才、行業精英和社會骨干，彰顯了北京大學教育的成果，同時也奠定了北京大學與人工智能發展的明天。
