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從通勤到看護，AI+IoT正成為智慧城市的指揮棒
發布時間：2018-11-23 分類：趨勢研究
城市化的進程中，隨著人口向大城市集中，城市人口急速膨脹，既有公共服務和基礎設施往往無法承載而產生諸多城市病，譬如交通擁堵，空氣污染，獨居老人無人看護……城市本身就像托庇其中、為謀生而疲于奔命的普羅大眾，停不下來又無法自我改善。
建筑學家梁思成曾說過：“城市是一門科學，它像人體一樣有經絡、脈搏、肌理，如果你不科學地對待它，它會生病的。”
城市化的進程中，隨著人口向大城市集中，城市人口急速膨脹，既有公共服務和基礎設施往往無法承載而產生諸多城市病，譬如交通擁堵，空氣污染，獨居老人無人看護……城市本身就像托庇其中、為謀生而疲于奔命的普羅大眾，停不下來又無法自我改善。
通勤問題增加經濟成本、擠占生活工作的時間，經濟發展與環境保護之間的矛盾愈加激化，人口超速增長，社會老齡化極為嚴峻，老年人護理成為我國重大社會性問題。
“城市病”帶來的危機后患無窮，如何解決城市環境、城市資源及城市管理等方面面臨的問題？“智慧城市”成了一劑良方，憑借人工智能和物聯網的結合，在城市化推進過程中，通過對城市各類信息資源進行收集、跟蹤、集成、共享以及分析，有效規劃和管理城市資源、公共服務、各類活動及其帶來的經濟、社會或環境變化，最大限度地優化和利用有限資源支撐城市的經濟增長和可持續發展。
算法指引交通
城市化進程持續推進，人口規模大幅度增長，造成城市范圍內規模化常態性擁堵，通勤問題增加經濟成本、擠占居民生活工作的時間，但要解決的不僅限于交通擁堵問題，還包括如何利用公共交通有效連接各大社區，如何選取關鍵站點，如何為人們提供多重通勤選擇等等。
如今，通過使用物聯網和人工智能，某些問題可以得到妥善解決。例如：
通過實時停車傳感器，向駕駛員顯示最近的停車位，無需盲目繞行，從而減少交通擁堵及對空氣帶來的污染。
根據不同人群的數據，分析出市民的移動軌跡、通勤時間等并與城市的信號設施等相連接，從而做出相應的決策。
根據物聯網收集的數據，可以更有效對道路設施及公共交通網進行維護，從而省去了多次檢查造成的人力損耗，也不會因為長時間的檢修造成交通堵塞。
傳感器監測環境
城市化進程中，城市人口暴增，汽車使用量躍升，工廠林立，城市空氣質量不斷惡化。除了威脅人類健康之外，環境惡化對每個國家的經濟也產生嚴重的負面影響——僅去年，英國因空氣污染造成的損失就高達1.57億英鎊。
憑借物聯網+人工智能的強大功能，城市能夠敏銳地發現空氣污染問題，政府得以最快速度地作出反應，劃定解決措施的優先級。
各式空氣質量傳感器配置在公共交通、智能家居或其他可供連接的固定或移動設備上，獲取實時環境監測數據，隨后以低廉或免費的價格提供給地方政府，便于政府根據空氣質量水平科學地進行市政規劃，決定新的市政基礎設施在何處建造的問題，如步行街，自行車道，電動車充電樁等。
換句話說，政府如今可以結合各種工具獲得的數據做出決策，一改僅根據歷史數據或意見就作出決定的較為原始的做法。
智能設備輔助家庭護理
現代社會人口老齡化趨勢不可逆轉，老人護理費用高昂，但實際上所換得有限的護理服務十分低效，一天下來家庭護工查看老人身體狀況的次數僅為三次。
相較之下，現在市面上許多物聯網產品都有遠程監控的功能，且能在事故發生時及時報警。例如：
專為老年人設計的智能手表，它可以監控使用者的位置，健康狀況，提醒使用者按時服藥，幫助收集、發送醫療數據等等。
可以感應移動、溫度、濕度和噪音的設備，通過機器學習，他們能夠記憶房屋中人員的日常行為模式，并在異常行為發生時提醒監護人做出及時應對。
監控水電消耗的智能設備，同樣他們能夠識別使用者日常行為模式，并在特定時間點發生異常時，設備會向監護人發出預警。
以上所有設備均可獨立工作，無需人為干預。這些設備可以通過移動網絡連接，對硬件要求更低，也增加了其推廣的可能性。
AI+IoT驅動的新商業模式
如果要實現這些智能設備的大規模推廣，那么公共機構與設備生產商之間要追求更為長久的合作關系。同時，由于智能城市的復雜性，需要納入更多的基建公司，通力合作，互補提供服務與技能，共同創新。
這種新型的生態合作關系意味加入的相關方背景各不相同，為各自擅長領域添磚加瓦，尤其是作為直接接受方的城市居民，需要深入其中并不斷提供建議與反饋。
雖然物聯網能解決很多問題，但從經濟現實角度考慮，多數城市無法為城市基礎建設一次性買單，因此亟需新的商業合作模式來解決。如果市場采用新的收費模式，按月收費或者按服務效果收費，或許能更易獲取政府的青睞。
值得一提的是，物聯網在開解當下痛點問題的同時，也要注意保護市民隱私信息，保證技術合理使用。沒有監管的技術有可能帶來更多的負面影響，帶來不可挽回的損失。唯有技術創新與社會責任相結合，才能創造新型、經濟、可持續發展的智能城市。
