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人工智能唱主角 智能交通行業(yè)醞釀“井噴”
發(fā)布時間：2017-09-29 分類：趨勢研究
隨著交通卡口的大規(guī)模聯(lián)網(wǎng)，匯集了海量車輛通行記錄信息，利用人工智能技術(shù)，可實時分析城市交通流量，調(diào)整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時間等舉措，提升城市道路的通行效率。智慧交通覆蓋了智慧停車、智能公交、共享汽車、交通大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域，其中，智慧停車勢頭兇猛，被視為緩解停車難、治理城市擁堵的頭號旗手。
在智能交通領(lǐng)域，人工智能分析及深度學習比較成熟的應用技術(shù)以車牌識別算法最為理想，雖然目前很多廠商都宣稱自己的車牌識別率已經(jīng)達到了99%，但這也只是在標準卡口的視頻條件下再加上一些預設(shè)條件來達到的。在針對很多簡易卡口和卡口圖片進行車牌定位識別時，較好的車牌識別也很難達到90%。不過隨著采用人工智能、深度學習的應用，這一情況將會得到很大的改善。
與此同時，人工智能算法可以根據(jù)城市民眾的出行偏好、生活、消費習慣等方式，分析出城市人流、車流的遷移與城市建設(shè)及公眾資源的數(shù)據(jù)。基于這些大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，為政府決策部門進行城市規(guī)劃，特別是為公共交通設(shè)施的基礎(chǔ)建設(shè)提供指導和借鑒。
在無人駕駛車發(fā)展中有非常重要的一個技術(shù)點就是圖象識別，通過圖像識別前方車輛、行人、障礙物、道路以及交通信號燈和交通標識，這項技術(shù)的落地應用將給人類帶來前所未有的出行體驗，重塑交通體系，并構(gòu)建真正的智能交通時代。公路交通安全防控體系涉及的核心技術(shù)是交通行為監(jiān)測、交通安全研判、交通風險預警、交通違法執(zhí)法，而這些技術(shù)現(xiàn)已與人工智能融為一體。實現(xiàn)公路交通運行狀態(tài)“看得見”、車輛通行軌跡“摸得透”、重點違法行為“抓得住”、安全隱患事件“消得了”、路面協(xié)作聯(lián)動“響應快”、交通信息應用“服務(wù)優(yōu)”等目標，都離不開人工智能技術(shù)。
公安部交通管理科學研究所首席研究員姜良維近日就交管應用場景進行了分析，他表示：“人工智能技術(shù)目前在交管工作中應用的領(lǐng)域，主要在運動目標檢測和識別上。常用的是12種應用場景，包括交通路況巡邏，動態(tài)違法取證，交通信號控制，路網(wǎng)流量調(diào)控，人車特征關(guān)聯(lián)，交通行為研判，視覺盲區(qū)識別，側(cè)方碰撞規(guī)避，前方障礙識別，危險路段行車、行車路口安全，交管窗口服務(wù)?！睂τ谌斯ぶ悄軐煌ǖ挠绊懀硎荆骸叭斯ぶ悄馨l(fā)展是一個漸進性的過程，從單一功能設(shè)備向通用設(shè)備，從單一場景到復雜，簡單行為到復雜行為深化應用，是一個鏈條的過程。目前有了大數(shù)據(jù)、計算力、算法，GPU發(fā)展迅速，加上算法和場景，到了人工智能的新時代。交管部門已經(jīng)在積極主動推廣應用人工智能技術(shù)，只有駕駛?cè)烁斆鳎瑱C動車更安全，道路更智慧，交管工作才得到和人民群眾的認可。人工智能時代，數(shù)據(jù)最寶貴，而交管數(shù)據(jù)最多，這值得期待?！?/span>
據(jù)了解今年以來，發(fā)改委基礎(chǔ)司頻繁調(diào)研智能交通，具體內(nèi)容涉及不停車收費系統(tǒng)(ETC)、北斗系統(tǒng)交通行業(yè)應用、集裝箱鐵水聯(lián)運信息化等多個方面。而不久前，國家發(fā)改委基礎(chǔ)司副司長鄭劍赴杭州開展綜合交通樞紐建設(shè)和智能交通發(fā)展專題調(diào)研，預示著政策層面對智能交通的關(guān)注度日益提高。
