一区二区视频,99国产精品99久久久久久,亚洲精品国偷拍自产在线观看蜜桃,激情五月综合色婷婷一区二区

人工智能加劇貧富差距 2018-09-25

共享繁榮原則：人工智能創造的經濟繁榮應該廣泛共享，造福全人類。 收入不平等是一個公認的問題，在過去幾十年里，貧富差距不斷擴大，在2008年金融危機之后，這一差距變得越來越明顯。盡管經濟學家們在討論技術在多大程度上影響了全球不平等，但大多數人都同意，技術進步加劇了這個問題。 有經濟學家對數據的解讀是，技術是最近不平等加劇的主要驅動因素。這就引出了一個問題：...

智慧無感支付與ETC電子收費系統的融合 2018-09-25

伴隨著移動支付逐漸成為大眾的生活消費方式、城市各類信息的共享、城市大數據的挖掘利用等，原有如停車場、高速收費站等這些特殊的場所也迎來了收費方式的變革，無感支付是這兩年第三方支付創造出來目前專屬于交通領域的新詞。那什么是無感支付呢?它與傳統的ETC電子收費系統又有什么區別呢? 一、無感支付 無感完全可以從字面上來理解，就是沒有感覺，或者說沒多少感覺。讓支付...

人工智能辯論必須立足于現實 2018-09-21

近年來，人工智能的發展非常迅速。計算機程序在各種游戲中逐漸取代了人類的地位，自動駕駛汽車正出現在道路上，ai人工智能在圖像和語音識別方面的表現開始超過人類。 伴隨著所有這些進步，許多關于人工智能對人類社會影響的擔憂已經擺到了最重要的位置。我們應該如何設計和管理自動駕駛汽車和類似的技術?人工智能系統會使大部分人口失業嗎?人工智能會產生意想不到的社會學后果嗎?(想想精確...

我們能否為超級智能人工智能的風險做好準備? 2018-09-21

風險原則：人工智能系統帶來的風險，特別是災難性或存在風險，必須受到與其預期影響相稱的規劃和減緩努力。 我們不知道人工智能的未來會是什么樣子，雖然有些人可能會做出有根據的猜測，但未來還不清楚。人工智能可以像所有其他技術一樣繼續發展，幫助我們從一個時代過渡到一個新時代。大部分人工智能研究人員希望它可以幫助我們轉變為一個更健康，更智能，更和平的社會。但重要的是要...

智慧路側停車管理系統六大亮點 2018-09-21

市場的需求推動了停車行業進入一個全新的時代，智慧路側停車管理系統已經在很多地方得到應用，并且反應良好。無論是社區，還是商業綜合體，都采用新的管理模式進行車輛管理，綜合智慧路側停車管理將滲透到我們的生活中。 智慧路側停車管理系統六大亮點 一、靜態交通統一管控 全面整合自有和外部停車數據，打破停車業務和系統之間的信息壁壘，形成全市靜態交通資源的...

無人值守停車場管理系統的功能特點 2018-09-21

隨著汽車保有量的飛速增加，汽車的數量也在不斷的增加，停車問題已經成為城市停車場管理普遍存在的問題，智慧無感停車應運而生。智慧無感停車管理系統能夠為用戶提供移動支付、移動應用、自動識別等便捷服務，目前已經得到了市場的廣泛認可。互聯網+時代的到來，智慧無感停車場系統在停車領域的競爭也進入白熱化階段，然而什么樣的系統才算得上智慧無人值守停車場管理系統呢? 無人值守停車場管...

人工智能的法律與道德倫理 2018-09-20

人工智能的興起不僅帶來了技術挑戰，也帶來了社會法律和道德挑戰，特別是在自動駕駛汽車等機器上。為了討論這些問題，我們討論了自治系統的問責制和透明度，政府監管與自我監管，假新聞以及自治系統的未來。 我們通常認為道德是法律背后的驅動力，從廣義上講，道德和法律的使命可能是發現如何最好地構建社區內的生活，并確保一旦我們知道某些真理，該社區就會蓬勃發展。倫理學對一些事物的調查進...

人工智能、處方藥，以及我們不了解的事情的風險管理 2018-09-20

隨著突破“深度學習”導致ai人工智能的復雜程度迅速增加，在近幾年來這顧慮正在擴大和加深。這些深層次的學習系統使用由人類大腦運作方式啟發的深層神經網絡 -或者，更準確地說，這些深層次的學習系統運用的是我們目前了解的去模擬人腦的運作方式。 這樣的系統可以有效地“自行編程”大部分或絕大部分的程序，由這種系統所產生的代碼可以是非常復雜的。它們的復雜性甚至連最初編程系統的...

高位視頻停車技術停車管理解決方案 2018-09-20

隨著我國市場經濟的不斷完善和人們生活節奏的加快，汽車的需求呈快速增長的趨勢，機動車保有量持續井噴式增長，而與之配套的停車場的數量卻增長緩慢，停車難已日漸成為城市管理者和城市居民均需面臨的課題。最近，許多城市條道路上，電子停車收費系統均已投入使用，這種通過信息技術手段來進行停車管理的方法正逐漸成為一種解決方案，走入市民生活。 一、停車難是“痛點” 相信每一...

人工智能與未來的工作 2018-09-19

現在工作的未來將受到技術很大的影響，人工智能對勞動力的影響日益明顯。機器已經在制造業中自動化了數百萬例行的、工薪階層的工作。現在，人工智能正在學習將運輸和物流、法律寫作、金融服務、行政支持和醫療保健等非常規工作自動化。一些研究人員認識到了這一趨勢，認為ai人工智能對人類勞動構成了獨特的威脅。 啟動政策響應 從Luddite運動到互聯網的興起，人們一直擔心...