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人工智能改善你的業務的5種方法 2018-10-19

人工智能的技術在慢慢的成熟的同時，也在世界各地刮起一股強風，各個領域揚起塵埃，并在學者中引發關于人類命運的學術討論?！皺C器人正在接管”這一斷言是一顆難以下咽的苦果，因為它在員工中造成了恐慌。2017年麥肯錫全球研究所(McKieyGlobalItitute)的報告重申了這一主張，揭示到2030年，將有相當數量的人被迫掌握新技能，因為他們的工作將由機器完成。 人工智能系統和自動化對...

人工智能的優勢所在 2018-10-18

每當人們談論人工智能，就會想到終結者式的機器人就會占據我們的工作崗位，并最終奪走我們的生活。這部電影描繪了一個AI人工智能的假象，人工智能并不僅僅是機器人和戰爭機器。從收件箱中的垃圾郵件過濾到家里的語音助理，我們日常生活中使用的工具每天都在變得越來越智能，可是，究竟什么是人工智能系統，應該如何使用它? 什么是人工智能? 人工智能已經存在了很長時間，最早的...

人工智能改變銷售情況的六大方法 2018-10-18

現在為了追求更大的經濟效益，需要不斷加快業務的發展，人工智能正在改變這一點。超過75%的公司正在啟動AI人工智能，以加快業務發展，使繁忙的工作自動化，并提供更好的客戶體驗。人工智能系統算法正在為大量的計算和決策提供動力，因為它們可以在肉眼看不見的數據中找到模式，他們正在以強有力的方式發展技術，以增強我們的工作經驗，下面有人工智能改變銷售情況的六大方法。 一、自動化人...

無感視頻停車系統讓您停車更便捷！ 2018-10-18

城市停車難越來越嚴峻，隨著人群的購買力的上升，有車一族不再是人人羨慕的對象了，但是對于有車一族而言，也有很多苦楚。每次回家進入小區，出入口管理單靠人工去記來往車輛的車牌號碼和?？繒r間，等候時間長;每次下雨天伸手取卡，總難免會被淋濕;停車技術不到位，下車取卡也麻煩，種種經歷苦不堪言。 一、無感視頻停車場出入口管理智能化 將車牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛...

人工智能如何幫助您設計更好的用戶體驗 2018-10-17

2017年，豐田向我們展示了他們對未來的展望，令人驚訝的是，駕駛仍然很有趣。在豐田，駕駛是如此有趣，因為他們是巡游他們的伙伴YUI，一個個性的人工智能，幫助他們導航，溝通，甚至在他們討論的時候也能提供幫助。 YUI在汽車上的影響隨處可見，能控制每一個功能，甚至在需要的時候駕駛方向盤，這絕對是一個令人興奮的未來，機器對聲音的感覺就像人類，甚至表現出多情的行為。 ...

美國受人工智能影響的4個行業 2018-10-17

百度前首席科學家安德魯·吳(Andrew Ng)對人工智能的廣泛破壞做了最好的總結。他認為AI人工智能是一種新的電力：“就像100年前電力幾乎改變了一切一樣，今天我實際上很難想到一個我認為人工智能系統在未來幾年內不會改變的行業。” 當大多數大公司正在進行技術變革以使用、支持或提供人工智能技術時，真正的魔術發生在人工智能的啟動舞臺上。根據CB Iight的數據...

無感停車支付是什么？新一輪智慧停車產業 2018-10-17

近年來，無感智慧停車系統行國業借鑒及汲取了國內外先進的技術和理念，加上本身自主研發的新技術，漸漸的讓停車場走向了無人值守的智能停車場。為了適用市場需求讓用戶有更多的選擇，無人值守的停車場系統需要有一些智能化的功能，來滿足車友們在不同場所都能使用。 無感停車支付是基于強大的免密支付底層能力，深度貼合停車行業，為停車場景專屬定制的重量級支付解決方案。用戶開通無感停車支付...

無感視頻停車車牌識別設計有哪些？ 2018-10-16

如今汽車數量增長越來越快，停車位越來越緊缺，有車一族不僅不在是人人羨慕的角色，還不斷飽受著停車難題的折磨。無感視頻停車車牌識別智能人性化設計，為車主帶來極致的停車體驗，讓停車、繳費更簡單! 無感停車車牌識別通過先進的車牌識別技術，應用人工智能、物聯網、云計算及大數據等多種高新科技技術，利用動態視頻及靜態圖像高度、精準自動識別車牌號，將車牌號將作為車輛出場停車繳費依據...

人工智能將如何改變財富管理 2018-10-16

人工智能非但沒有過時，反而似乎準備重振財富管理行業，確?？蛻艨梢暂p松地休息，因為他們知道自己正受益于新的見解和簡化的流程。它非但不會將人的因素從財富管理中剔除，反而會讓我們更好地個性化服務，簡化復雜的流程，并使處理客戶財富的業務對所有人來說都更加有效和有利。 像IBM和它的沃森人工智能這樣的科技巨頭涉足財富管理的原因：我們的領域有很大的進步，這將給我們自己和我們的客...

為人工智能的未來做準備 2018-10-16

人工智能正在席卷世界，許多專家認為，這項技術已經把我們帶到了第四次工業革命的尖端，這場革命將從根本上改變商業格局。人工智能和機器學習對組織運作方式的不斷創新和破壞負有責任，為了避免落在后面，企業領導人需要現在就為這個未來做好準備。 雖然人工智能系統最早的迭代出現在20世紀50年代，但硬件的限制阻止了該技術真正潛力的實現。當然，我們今天的硬件的處理能力會讓那個時代的科...