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智慧交通：緩解城市擁堵，百度PK高德
發布時間：2017-12-20 分類：行業資訊
“智慧交通”被業界公認是緩解、解決交通問題的最佳方式。過去，城市路網對于擁堵的探索還依靠的是傳統設備來進行統計，在大數據分析的幫扶下，將結合實時數據監測分析，自動調整交通信號燈配時方案，優化道路交叉口信號燈的控制，均衡各級路網流量，使停車次數、延誤時間及環境污染減至最小，提高道路系統通行效率。
據記者報道，如今，“堵車”已經成了城市生活的一大痼疾。不僅北京、上海、廣州等一線城市面臨嚴重的交通擁堵問題，二、三線城市也逐漸出現各類交通難題。面對頻發的“城市病”，互聯網、大數據等新技術成為解決問題的新藥方。
百度地圖：通過現代化智能信息技術 可以構建智能網絡
近年來，我國城市化不斷推進、機動車數量快速增長，城市道路交通的各種問題凸現：交通擁堵成為影響大城市居民出行的首要問題，交通事故數量呈上升趨勢，機動車尾氣污染成為城市大氣污染的主要來源。
如何解決城市擁堵的痛點，也是一直以來政府、企業致力于改善的重點。隨著物聯網、云計算、大數據、移動互聯網等新一代信息技術的快速發展，為智慧交通提供了強大的技術支撐。近些年多家地圖企業也都在技術上不斷探索，力圖通過技術來撬動智慧交通的發展。
百度地圖事業部總經理李東旻在此前接受采訪時表示，通過現代化的智能信息技術，可以構建人與車、車與車、車與路之間的智能網絡，“拿全身的血液來作比喻，當你的主要血管發生一點堵塞時，其實可以進行旁邊血管的分流。交通的數據也是一樣，產生了大量動態數據后，我們跟各個地方的交管局進行深度數據合作。不僅是數據合作，我們還會對道路行駛狀況、道路使用率、道路占用率進行數據算法層面分析進而優化。”
高德地圖：城市道路指示牌顯示距離可自動計算開車時長
除了在企業內部尋求突破以外，本周高德地圖宣布攜手中國公路學會，成立未來交通與城市計算聯合實驗室，力圖在未來實現產學研一體化。高德軟件有限公司交通管理解決方案部總經理吳澤駒表示，傳統產業遇上新興技術將產生不可估量的積極作用。“實驗室成立的意義在于打通產學研整個生態，如果產業和研究分離，對于今后的應用和發展都會造成瓶頸。我們應該通過更多的互聯網技術和動態移動數據來做一個城市運行的評估和分析，以及有限的城市資源和信號控制資源如何通過數據分析來優化。我們的公交服務能力，利用數據如何進行限位、占位等等進行優化。”
過去，城市路網對于擁堵的探索還依靠的是傳統設備來進行統計，在大數據分析的幫扶下，將結合實時數據監測分析，自動調整交通信號燈配時方案，優化道路交叉口信號燈的控制，均衡各級路網流量，使停車次數、延誤時間及環境污染減至最小，提高道路系統通行效率。吳澤駒舉例分析，“比如城市運行中如何發現動態事件，以前我們通過視頻、依靠物理檢測設備來進行流量統計、事件挖掘，現在我們通過大數據給城市交通管理部門，提供通過數據分析挖掘到的異常擁堵事件。”
此外，通過這一系列動態數據的分析，靜態指路牌也可以具有動態指引作用。吳澤駒表示，北京、廣州等城市已經實現，道路指示牌所顯示距離被自動折算為具體的開車時長，給予司機直觀的駕駛體驗。
看得出，我國的智能交通系統已從探索階段進入實際開發和應用階段。但在清華戴姆勒可持續交通聯合研究中心執行主任李萌看來，要想真正實現智慧交通并沒有想象的簡單，需要歷經三個階段。第一個階段是建設階段，包括基礎設施、信息采集的技術，這樣能使交通體系數據化，更多的數據能產生出來，這是所有工作的基礎；第二階段是能夠更好地運用人工智能技術、大數據技術，把數據融合在一起分析，提供未來交通如何更好地優化管理的目標和手段；第三個階段是完全讓出行者適應、參與到這個系統里。
李萌認為，目前盡管我們已經開始了不少嘗試，但我們距離智慧交通還有一定距離，“當前的技術還沒有完全實現智慧駕駛、智慧交通。未來我們還有很多步要走，第一步從人車路體系，從車輛這一端研發智慧車輛的技術、增加智慧基礎設施的技術和智慧交通管理的技術。目前我們還在這一階段，需要有更多基礎設施把基礎信息采集起來，對復雜的交通系統來說更多的是認識和了解，才能進一步改變和控制。”
