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“城市數據大腦”破解交通難題 在智慧城市建設中大有可為
發布時間：2017-05-31 分類：行業資訊
“要感知整個城市的運行狀況，需要做到全局和實時。”在2017中國國際大數據產業博覽會的“政務·智能”云棲政務論壇上，阿里云政府部委與電商事業部總經理程璟說，作為一種前瞻性的實踐，城市數據大腦可以實時地看到整個城市資源以及城市治理過程中的缺陷，并作出及時調整，作出科學的決策。
在過去智慧城市建設中，攝像頭設備成了城市管理的重要角色，攝像頭設備為老百姓提供了安全感，也為政府的管理工作作出了貢獻。但是，在沒有人工的參與下，攝像頭卻只能觀測到局部，無法實現全局、實時的感知和分析。
城市數據大腦這個概念最早是在去年4月份提出的，其核心就是把數據作為重要的資源，利用城市豐富的數據和互聯網創新技術，推動整個社會經濟的發展。
記者在采訪中了解到，各地的智慧城市建設速度很快，但還存在不少問題，其中以交通問題尤為突出。
面對交通難題，城市數據大腦能做什么呢？陳璟說，城市數據大腦可以從交通管理、公交系統調度和優化、交通管理服務、交通設施建設等四個方面改善交通擁堵狀況。
“由于城市的地面道路承載力有限，優化公共交通成了改善交通擁堵的最大出路。”程璟表示，城市數據大腦通過各種數據流的接入，在按照設定時間單位內，在線實時計算出最近時間單位，提升公共交通分擔率；同時利用超大規模計算平臺，可計算出每時每刻有多少出行人數，這些出行人數中有多少是坐公交車的。“把這兩個數據算出來，就能夠精準地掌握到底現在這個城市的公共交通是否好用，是否需要調整，從而減少等公交的時間和換乘的次數，改善交通狀況。”
業內專家認為，城市數據大腦還可以從多方面入手，改善交通狀況，如準確了解車流量和人流量，然后精準計算，調整紅綠燈時間長度，合理安排車輛和行人的通行時間。
此外，利用城市大腦平臺中的道路交通預測系統，掌握每輛車的歷史及實時情況，對這些數據的掌握、分析，通過數據模型預判一個時間、地點的事故概率，然后合理配置資源，進而提升出行效率，改變城市交通治理。
同時，對車輛情況的了解，可以幫助建設者合理布局交通設施。比如一個路口到底應該有幾條直行，幾條左轉線，甚至該不該設立交橋，這些都可以通過數據來告訴城市的建設者該怎么去規劃決策。
