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牛津AI大神談人工智能:未來10年3.75億工人需改行
發(fā)布時(shí)間：2019-11-15 分類：趨勢(shì)研究 來源：網(wǎng)易
牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系主任 、國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議主席。歐洲第一人工智能權(quán)威，熟識(shí)人工智能的產(chǎn)、學(xué)、研整個(gè)鏈條。邁克爾早在1997年創(chuàng)辦了歐洲計(jì)算領(lǐng)域的卓越網(wǎng)絡(luò)AgentLink，當(dāng)時(shí)堪稱歐洲學(xué)術(shù)界的寵兒。2015年，他當(dāng)選為國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議（IJCAI）主席。他還是《人工智能研究雜志》副主編、《人工智能雜志》副主編，美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)（AAAI）、歐洲人工智能學(xué)會(huì)（EURAI）、人工智能與行為模擬協(xié)會(huì)（AISB）、英國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)（BCS）以及歐洲科學(xué)院成員。
牛津AI大神談人工智能:未來10年3.75億工人需改行
邁克爾·伍爾德里奇
人工智能是一把雙刃劍
人工智能的概念已經(jīng)存在了半個(gè)多世紀(jì)，我們經(jīng)歷了最初的興奮時(shí)期，然后是長(zhǎng)期的失望，我們稱之為“人工智能冬天”，因?yàn)楫?dāng)時(shí)的科技沒有達(dá)到之前所宣傳的效果。但最近人工智能算法和技術(shù)的進(jìn)步，加上計(jì)算能力的大幅提高和可用數(shù)據(jù)量的激增，推動(dòng)了重大和切實(shí)的進(jìn)步，有望為個(gè)人、企業(yè)和整個(gè)社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。
人工智能（AI）無處不在，它能以各種各樣的方式促進(jìn)繁榮和改變我們的生活。作為一種通用技術(shù)，人工智能的應(yīng)用可能是無窮無盡的。它可以用于自動(dòng)化以前由人們執(zhí)行的任務(wù)，但它也可以使人類勞動(dòng)更有生產(chǎn)力，從而增加勞動(dòng)力需求。
以19世紀(jì)開始的農(nóng)業(yè)機(jī)械化為例。起初，機(jī)器取代原始勞動(dòng)力確實(shí)降低了勞動(dòng)力在經(jīng)濟(jì)增值中所占的比例，解放了勞動(dòng)力中的很大一部分。但與此同時(shí)，新興的行業(yè)需要人來完成新的任務(wù)并從事新的職業(yè)。這種更精細(xì)的分工促進(jìn)了生產(chǎn)率、就業(yè)和工資增長(zhǎng)。在第二次世界大戰(zhàn)后的幾十年里，類似的技術(shù)變革模式也同樣推動(dòng)了高技能和低技能工人的就業(yè)和工資增長(zhǎng)。但在過去的30年中，為抵消自動(dòng)化的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移效應(yīng)及其相應(yīng)變化并沒有明顯顯現(xiàn)出來，我們看到的是工資和就業(yè)增長(zhǎng)停滯不前，生產(chǎn)力增長(zhǎng)乏力。
人工智能似乎會(huì)加劇這種模式，但人工智能并不需要這樣的結(jié)果。相反，人工智能應(yīng)用程序可以用于重組任務(wù)和創(chuàng)造新的活動(dòng)，從而使勞動(dòng)力得以恢復(fù)，最終產(chǎn)生深遠(yuǎn)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益?？梢钥隙ǖ氖?，自工業(yè)革命開始以來，自動(dòng)化一直是生產(chǎn)力增長(zhǎng)的引擎。不幸的是，這項(xiàng)技術(shù)也可能具有破壞性。因此，決策者和企業(yè)們必須設(shè)法抓住人工智能所能提供的全部?jī)r(jià)值，同時(shí)盡量避開其中的風(fēng)險(xiǎn)。
人工智能來襲后的困難
人工智能最令人興奮的方面之一是它能幫助應(yīng)對(duì)廣泛的社會(huì)挑戰(zhàn)的潛力。雖然這項(xiàng)技術(shù)不是百試百靈的神藥，但它有可能幫助世界實(shí)現(xiàn)聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。目前正在實(shí)地測(cè)試的人工智能應(yīng)用程序包括協(xié)助救災(zāi)工作、追蹤包括人販子在內(nèi)的走私者，以及幫助盲人在周圍環(huán)境中航行更好地生活。我知道的有一個(gè)能夠識(shí)別皮膚癌的人工智能疾病檢測(cè)系統(tǒng)，甚至比專業(yè)皮膚科醫(yī)生更好。
當(dāng)然我們也要看到，潛力巨大，挑戰(zhàn)同樣也很大。這些技術(shù)本身仍處于發(fā)展的早期階段，需要有更多的突破才能使它們得到廣泛應(yīng)用。還有相當(dāng)大的問題數(shù)據(jù)的可用性，這反過來又會(huì)影響人工智能模型的質(zhì)量。
很多人都關(guān)心，人工智能和自動(dòng)化對(duì)工作的影響?？偟膩碚f，我們期望每個(gè)人都能有足夠的工作機(jī)會(huì)，而且會(huì)有更多的工作獲得而不是失去。決策者需要管理在國(guó)家、區(qū)域和地方各個(gè)層級(jí)采用人工智能所產(chǎn)生的重大過渡期和挑戰(zhàn)期。
在未來的自動(dòng)化應(yīng)用場(chǎng)景中，全世界多達(dá)3.75億工人將需要在2030年之前改變職業(yè)類別，幾乎所有工作的性質(zhì)都會(huì)改變，因?yàn)槿藗兣c工作場(chǎng)所的智能機(jī)器會(huì)更加緊密地互動(dòng)。這將需要新的技能，向公司和決策者提供大規(guī)模的培訓(xùn)和再培訓(xùn)是主要的挑戰(zhàn)。隨著對(duì)高技能工作需求的增長(zhǎng)，低技能工人可能會(huì)被拋在后面，導(dǎo)致工資和收入不平等的加劇。
人工智能的傳播也將提出很難解決的道德問題。其中一些將涉及該技術(shù)在從監(jiān)視和軍事應(yīng)用到社交媒體和政治等領(lǐng)域的使用和潛在濫用。除此之外，用于訓(xùn)練人工智能的算法和數(shù)據(jù)也可能會(huì)引入新的偏見，或使現(xiàn)有類型永久化和制度化。其他關(guān)鍵問題還包括數(shù)據(jù)隱私和個(gè)人信息的使用、網(wǎng)絡(luò)安全以及可能被用來操縱選舉結(jié)果或?qū)嵤┐笠?guī)模欺詐的造假行為。盡管存在這些挑戰(zhàn)，但如果政策制定者和企業(yè)迅速而明智地采取行動(dòng)，抓住其全部利益，并減輕不可避免的風(fēng)險(xiǎn)，人工智能就能為我們所有人帶來巨大的價(jià)值。
牛津AI大神談人工智能:未來10年3.75億工人需改行
人工智能時(shí)代里的個(gè)人隱私
算法的發(fā)展使得一些公司能夠從我們過去、現(xiàn)在和未來的行為中獲利。Facebook和其他科技公司對(duì)數(shù)據(jù)的使用和濫用終于引起了官方的關(guān)注。隨著個(gè)人數(shù)據(jù)成為世界上最有價(jià)值的商品，我們面臨的最緊迫的一大問題就是數(shù)據(jù)問題?？梢哉f，數(shù)字平臺(tái)已經(jīng)比我們更好地了解我們的偏好，并能促使我們以產(chǎn)生更多價(jià)值的方式行事。
我在此至少看到有兩個(gè)問題：首先是隱私問題。計(jì)算機(jī)比人更擅長(zhǎng)識(shí)別面孔——這是10年前的情況，而且人工智能讓其變成可能。這類技術(shù)有幾萬種應(yīng)用機(jī)會(huì)，然而被濫用的機(jī)會(huì)甚至?xí)唷，F(xiàn)在，有些軟件可以從社交媒體評(píng)論甚至我們聽的音樂類型中預(yù)測(cè)政治觀點(diǎn)，這讓我感到非常不舒服。我們需要決定哪些方面可以接受，哪些不能，并采取相應(yīng)的行動(dòng)。
第二是數(shù)據(jù)問題。數(shù)據(jù)困境很有趣，為了能夠利用人工智能提供的機(jī)會(huì)，我們需要用信息“喂”它，也就是用我們的數(shù)據(jù)為它提供信息。但與此同時(shí)，我們就失去了對(duì)數(shù)據(jù)的控制。人工智能只能在我們提供數(shù)據(jù)的情況下工作。我們還不知道如何面對(duì)這個(gè)問題。我們需要弄清楚我們的社會(huì)可以接受什么，不可以接受什么，并讓人工智能找到一種可以被接受的方式生存。我們可能需要妥協(xié)，我們必須得放棄成長(zhǎng)過程中的隱私觀，但這當(dāng)然不意味著我們應(yīng)該放棄更多的東西。
考慮到對(duì)數(shù)據(jù)隱私和濫用的高度關(guān)注，很多人對(duì)數(shù)據(jù)共享的舉措持謹(jǐn)慎態(tài)度。這些擔(dān)憂是合理的，但我認(rèn)為，建立嚴(yán)格的框架和更系統(tǒng)的數(shù)據(jù)協(xié)作方法是解決這些問題的最佳方法。
兩個(gè)平臺(tái)，兩個(gè)世界
各個(gè)國(guó)家的科技發(fā)展水平是不一樣的，而且有些國(guó)家還在對(duì)其他國(guó)家設(shè)置一些障礙。所以，在某種程度上，我認(rèn)為我們已經(jīng)出現(xiàn)了“兩個(gè)平臺(tái)，兩個(gè)世界”的局面。許多在中國(guó)家喻戶曉的互聯(lián)網(wǎng)和科技公司在西方并不為人所知。阿里巴巴（Alibaba）和百度（Baidu）幾乎無人知曉；華為（Huawei）因手機(jī)而聞名；西方?jīng)]有人用微信。而西方科技巨頭（谷歌、Facebook）在中國(guó)的影響力非常小。所以我覺得我們已經(jīng)有兩個(gè)系統(tǒng)了。這不一定是壞事，即使偶爾會(huì)讓生活有點(diǎn)不方便。
在某些方面，中國(guó)在技術(shù)應(yīng)用方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于西方。微信和朋友圈就是一個(gè)很好的例子。第一次看到微信的功能時(shí)我非常吃驚，它是一個(gè)強(qiáng)大得讓人驚人的平臺(tái)。西方并沒有這樣的東西。我認(rèn)為，很公平地說，直到最近，美國(guó)才被視為人工智能領(lǐng)域的主要參與者，僅僅是因?yàn)槠滟Y金規(guī)模和水平。中國(guó)人工智能在過去30年的崛起確實(shí)對(duì)美國(guó)是個(gè)挑戰(zhàn)。 世界在變化，下一個(gè)十年會(huì)是更有趣的。
日漸消失的社會(huì)交往
對(duì)于“零工經(jīng)濟(jì)”中的工作，有許多合理的抱怨。但是，隨著時(shí)間的推移，許多工作將是自動(dòng)化的，從而消除了移民和受教育程度較低的人的一個(gè)重要工作來源。隨著這些工作的消失，社會(huì)經(jīng)濟(jì)階層之間以及移民和當(dāng)?shù)厝酥g的社會(huì)交往也隨之消失。
以優(yōu)步為例，它為許多移民提供工作。優(yōu)步熱衷于通過“全球文化和社區(qū)活動(dòng)來加強(qiáng)跨文化學(xué)習(xí)和理解”來培養(yǎng)“幸福和包容”。但是，盡管以人為中心的信息聽起來確實(shí)不錯(cuò)，但優(yōu)步現(xiàn)在以及未來的盈利能力有寄希望予自動(dòng)車輛（AVS）。
駕駛優(yōu)步不是人們夢(mèng)寐以求的工作，該公司的司機(jī)們發(fā)現(xiàn)自己陷入了一場(chǎng)曠日持久的爭(zhēng)取更好薪酬和工作條件的斗爭(zhēng)。然而，我們應(yīng)該記住，當(dāng)所有的交通工具變成無人駕駛時(shí)，社會(huì)交往就會(huì)消失一部分。同樣的擔(dān)憂也適用于零售工作，零售業(yè)是沒有人夢(mèng)想的工作，尤其是因?yàn)樗墓べY不高，但現(xiàn)在的無人超市也越來越多。
在這樣一個(gè)教師、咖啡師、出租車司機(jī)和零售職員都已成為高效機(jī)器的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，我們?nèi)绾谓⑸鐣?huì)關(guān)系和發(fā)展同理心呢？我們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，當(dāng)我們使用技術(shù)來消除中間的經(jīng)濟(jì)互動(dòng)時(shí)，什么才是關(guān)鍵。也許有一天，我們需要補(bǔ)貼昂貴、“低效率”的工作，就像我們現(xiàn)在對(duì)可再生能源所做的那樣。事實(shí)是，我們生活中需要其他人來避免絕望，我們需要與那些不像我們自己的人接觸，以維持我們多樣化的生活。
未來的發(fā)展風(fēng)口
根據(jù)目前的發(fā)展情況，普華永道會(huì)計(jì)師事務(wù)所估計(jì)到2030年，人工智能對(duì)全球產(chǎn)出的貢獻(xiàn)將達(dá)到15.7萬億美元，超過中國(guó)和印度目前GDP的總和。人工智能應(yīng)用程序最終將被廣泛地嵌入到我們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€(gè)方面，以至于它們對(duì)全球產(chǎn)出的貢獻(xiàn)很可能是互聯(lián)網(wǎng)的三到四倍。
未來20年最具潛力和最重要的行業(yè)有很多，但最重要的是醫(yī)療保健行業(yè)。我們都知道人工智能和生物技術(shù)的增長(zhǎng)潛力巨大，但很少有人考慮過當(dāng)它們加在一起時(shí)會(huì)產(chǎn)生什么影響?？紤]一下這兩個(gè)領(lǐng)域最近的發(fā)展速度，他們的發(fā)展速度是十分驚人的。而且，從成本效益的角度來看，生物技術(shù)破解人類基因組的成本從2001年的30億美元降低到今天的1000美元。這一過程在十年前需要花費(fèi)幾個(gè)月的時(shí)間，但現(xiàn)在可以在不到一個(gè)小時(shí)的時(shí)間內(nèi)完成。
人工智能技術(shù)在很多領(lǐng)域都有應(yīng)用。可穿戴醫(yī)療技術(shù)將幫助我們以一種史無前例的方式管理我們的健康和預(yù)測(cè)疾病。X射線和超聲波掃描技術(shù)的人工智能系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)人類身體的異常，它們能將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到世界上目前還沒有類似技術(shù)的某些地區(qū)。我覺得所有這些都是非常激動(dòng)人心的——這將是一場(chǎng)變革。我們應(yīng)該讓技術(shù)組合起來并發(fā)揮作用，然后決定適當(dāng)?shù)目刂拼胧?
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