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雖然人工智能在加速企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程方面還處于探索階段，但這并不妨礙人工智能滲透到我們生活的方方面面。業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，在智慧零售、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域，人工智能已進(jìn)入比較成熟的應(yīng)用模式。人工智能如何助力智慧城市建設(shè)。上個(gè)月，“AI智慧車站”廣州地鐵21號(hào)線天河智慧城示范站正式落成。據(jù)悉，這是全球首個(gè)基于智能車站理念設(shè)計(jì)并投入運(yùn)營(yíng)的智慧地鐵示范站。

聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁賀志強(qiáng)說(shuō)，從2016年開(kāi)始，聯(lián)想將數(shù)據(jù)智能、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的理念服務(wù)推廣到所有行業(yè)中，首先選擇了汽車行業(yè)。在一家車廠里，通過(guò)人工智能識(shí)別每一個(gè)車輛的螺絲松緊度是不是一致，從而提升質(zhì)量穩(wěn)定性。“數(shù)據(jù)智能雖然是一個(gè)艱難的過(guò)程，但是這種改造一旦完成，企業(yè)就會(huì)誕生無(wú)窮無(wú)盡的力量。”

“自主研發(fā)、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智慧地鐵大平臺(tái)為地鐵裝上‘大腦’。” 新加坡國(guó)家工程院院士、佳都科技副總裁兼全球智能技術(shù)研究院院長(zhǎng)李德紘表示，以智慧地鐵大平臺(tái)為依托，大量運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、生物識(shí)別等技術(shù)全面提升車站的數(shù)據(jù)感知能力，實(shí)現(xiàn)車站運(yùn)營(yíng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。并且所有數(shù)據(jù)可實(shí)時(shí)傳送給地鐵的“大腦”，進(jìn)行智能分析，有效提升車站信息化水平，降低運(yùn)營(yíng)成本。

佳都科技董事長(zhǎng)劉偉透露，“城市交通大腦”，繼落地安徽的合肥、宣城之后，今年將在上海、廣州布局，通過(guò)AI賦能城市交通以探索破解“大城市病”。不過(guò)，眾多專家也坦言，人工智能技術(shù)也面臨著很多挑戰(zhàn)，諸如如何更好整合生態(tài)資源、如何更好落地，這些都是整個(gè)行業(yè)急需攻克的難題。

“我給大家潑一下冷水。”倫敦大學(xué)學(xué)院計(jì)算機(jī)系教授汪軍直言，“現(xiàn)在的人工智能和應(yīng)用，其實(shí)不是真正意義上的人工智能，而是機(jī)器學(xué)習(xí)。我們把它概括為模式識(shí)別，指的是通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把大量數(shù)據(jù)映射到我們的知識(shí)里，比如說(shuō)有很多圖像，識(shí)別出里面是不是有某個(gè)特定的人臉。”

“其實(shí)有很多其他應(yīng)用，不光是模式識(shí)別，更重要的是通過(guò)獲得這個(gè)知識(shí)，再把決策反饋到機(jī)器里，形成一個(gè)循環(huán)。因此，下一步人工智能的方向就是讓機(jī)器能夠做決策，完成從數(shù)據(jù)到知識(shí)，再反饋到數(shù)據(jù)的整個(gè)循環(huán)過(guò)程。”他認(rèn)為，“人工智能接下來(lái)最大的挑戰(zhàn)是機(jī)器決策，強(qiáng)化學(xué)習(xí)提供了非常好的指導(dǎo)方法，但必須借助神經(jīng)科學(xué)、腦科學(xué)的研究，才能真正形成一個(gè)人工智能的系統(tǒng)。”