首頁熱門文章
做好“人工智能+”加速新舊動能轉換
發布時間：2019-09-12 分類：趨勢研究 來源：中國商報
近年來，我國高度重視人工智能的發展，有關各方正加快推動人工智能技術進步和產業發展。國家發改委相關負責人在日前召開的“2019世界人工智能大會”上表示，到2020年我國人工智能產業規模有望突破1600億元，帶動相關產業突破1萬億元，人工智能在經濟社會發展中的地位和作用不斷凸顯。可以看到，人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，也是新舊動能轉換的重要力量。
在傳統產業的轉型升級中，智能技術一直是推動產業發展、促進新舊動能接續轉換的重要技術。人工智能經過幾十年的探索之后，終于迎來了第三次浪潮。本輪人工智能發展最大的特點就是與應用實踐的緊密結合。有關各方只有加快推進工業互聯網等新興技術，才能在未來的經濟社會發展中抓住新一輪機遇，促進產業結構升級，進而實現高質量發展。
當然，傳統產業的數字化、智能化改造是一個長期而復雜的過程，技術難度大、資金成本高、市場認可周期長。再加上制造業、醫療、交通、冶金、采掘等不同垂直行業的數字化基礎不同、行業發展不均衡，智能化改造的難度也不一致。因此，在推進人工智能和實體經濟深度融合的過程中，行業主管部門充分挖掘和推廣成功的企業案例及解決方案，讓企業在“人工智能+”的推進過程中少走彎路。
不久前，中央全面深化改革委員會第七次會議審議通過的《關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》要求，要把握新一代人工智能發展的特點，結合不同行業、不同區域特點，探索創新成果應用轉化的路徑和方法，構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。人工智能與實體經濟深度融合已是大勢所趨，以智能視覺、智能語音、智能網聯汽車、智能機器人等為代表的人工智能新興產業加速發展，正成為帶動經濟增長的重要引擎。
從“互聯網+”到“人工智能+”，實際上是把企業在信息化方面的層級向更高、更深化方向發展。上述意見為推進人工智能和實體經濟深度融合提供了方法和路徑，用“人工智能+”賦能傳統產業轉型升級，人工智能將給制造業帶來深刻改變，不僅可以促進生產制造過程的智能化，還可以促進產品本身的智能化。比如，汽車是典型的制造業產品，人工智能可以幫助汽車能聽會說、能看會認，促進自動駕駛的發展。家居產品也可以通過人工智能實現能聽會說。
除了制造業外，“人工智能+交通”能解決道路擁堵這一城市發展難題，讓老百姓出行更加順暢和安全；“人工智能+醫療”有助于醫學科技進步和診療水平的提高；“人工智能+教育”將有效推動城鄉教育均衡發展，促進教育公平。總的來說，人工智能是歷史發展的必然趨勢，“人工智能+”必將促進人工智能和實體經濟的深度融合。
夯發展之基，蓄騰飛之勢。近年來，各地都在加快科技創新步伐，許多地方的汽車零部件、機械、環保等行業實現了“機器換人”。企業的生產、人力、信息化等管理全面轉向“智造”，期待全國更多地方集中力量堅持扶優挖潛并舉，積極布局智能科技產業，打好支持智能科技產業發展的組合拳，通過人工智能和實體經濟的深度融合，使之成為產業發展的新動能、經濟發展新引擎。
