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人工智能進步須突破算力依賴
發布時間：2019-07-18 分類：趨勢研究 來源：科技日報
據美國科技網站venturebeat16日消息稱，臉書（Facebook）公司人工智能（AI）領域的負責人杰爾姆·佩森蒂對現有人工智能依賴算力表達了擔憂，他認為，未來幾年軟硬件的優化將會變得至關重要。
在日前的一次演講中，佩森蒂表示，摩爾定律的終結意味著創建最先進的AI所需的計算正在增加。他引用了一項名為“OpenAI”的分析，該分析發現，自2012年以來，創建最先進系統所需的計算量每年增加10倍。
佩森蒂稱，過去，因為計算機的計算能力有限，迫使軟件開發者開發出高效的代碼以充分利用已有的算力；今天，至少在短期內計算機的算力夠充裕了，但為了快速迭代，開發者的開發時間變得有限了，因此利用了各種已有構件庫，依靠算力去抵消代碼的低效。但算力不會無限增長下去，開發者將會面臨需要優化代碼以利用算力的情況。
人們仍然能看到進步，其隨著計算量的增加而增加，但隨之而來，壓力也會越來越大，佩森蒂說：“我認為，人們會越來越頻繁的使用計算機，你仍然可以上網，但它會變得慢起來，因為你無法跟上那個一年增加10倍的步伐。”
佩森蒂描述這一問題讓他“夜不能寐”，如果人工智能想不受阻礙地進步，將需要更多的軟件創新、硬件和軟件的優化——而不是更強的計算力，這一點對未來幾年的人工智能發展至關重要。
杰爾姆·佩森蒂是人工智能領域頂尖專家，在接任臉書AI領域總負責人之前，他曾是IBM首席數據科學家，并在IBM著名的人工智能“沃森”團隊工作。
