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連Bill Gates都看好 AI芯片到底有多“香”？
發布時間：2019-06-26 分類：趨勢研究
智能進入大航海時代，AI芯片的爆發也成為一種理所當然的發展趨勢。尤其是在最近兩年，不僅有高通、英特爾等傳統芯片企業的轉型入場，還有臉書、亞馬遜、谷歌等芯片領域的新秀也想來分一杯羹，就連出門問問、Rokid等初創企業也不愿錯過這波發展浪潮。
不難看出，在物聯網時代，每一家公司都想做AI芯片，它就像企業的“保命符”，必須攥到自己手中才放心。
比爾·蓋茨投資AI芯片
AI芯片市場的熱鬧，不僅僅局限于傳統芯片巨頭、新秀企業之間的激烈競爭，就連投資人也不肯放過這塊大蛋糕，希望在物聯網時代，投出一家AI芯片之王。
6月5日，微軟聯合創始人比爾·蓋茨、優步聯合創始人特拉維斯·卡蘭尼克的10100基金以及現任優步首席執行官達拉·科斯羅沙希共同投資了一家開發人工智能芯片的小型初創企業光明公司(Luminous)。
這家只有7個人的公司，希望制造一款性能超強的AI芯片，它的野心在于讓每一個芯片都能取代搭載了谷歌TPU處理器的3000個線路板。雖然目前該公司AI芯片的具體上市時間還未最后確定，但這項投資已表明，AI芯片公司正成為當下投資和并購市場的“香餑餑”。可以肯定的是，2019年，AI芯片市場的競爭將越來越激烈。
此外，根據Compass Intelligence的研究結果顯示，從2018年以來，各大公司藉由收購AI新創企業，已經總共在研發、投資AI領域超過600億美元。據統計，AI新創公司就有約1700家，且業內對于AI芯片的需求還在逐漸擴大。
比如，蘋果先后收購了包括Tuplejump在內的3家AI公司，英特爾也接連收購了Mobileye、Nervana、Movidus，實現向自動輔助駕駛、神經網絡、機器視覺三大AI芯片應用場景的拓展，提升自身競爭力。
AI芯片決定話語權
無論是互聯網時代，還是物聯網時代，芯片都決定著一家企業在行業發展中的話語權。
蘋果作為智能手機的開拓者，雖然在移動互聯網時代呼風喚雨，但在芯片上一直受制于人。所以，從2008年開始，蘋果就開啟了“造芯”之路，并于2018年9月，推出A12仿生芯片，AI能力再度提升。
近幾年，人工智能迎來了爆發式發展，背后始終離不開三大元素的支持，即算法、算力和數據。其中，算法、算力都與芯片密不可分，其重要性自然不言而喻。因此，目前AI芯片已成為各大商場爭相布局的領域。
就算是傳統PC芯片的“老大哥”，英特爾也積極往AI芯片市場轉型。據悉，2018年，英特爾AI芯片部門創收已高達10億美元，且英特爾預計這一市場還會以每年30%的速度增長，有望從2017年的25億美元增長到2022年的100億美元。
值得一提的是，隨著谷歌、臉書、微軟、亞馬遜以及百度、騰訊在內的互聯網巨頭相繼入局，AI芯片將開啟巨大的市場機遇。根據Allied Market Research發布的數據顯示，預計到2020年全球市場規模將超過100億美元，其中中國的市場規模近25億美元，增長非常迅猛，發展空間巨大。
不過，AI芯片從設計、開發、到落地是一個非常漫長的周期，而且芯片一旦做成，很難像軟件一樣再做修改，迭代周期長、成本高。而芯片本身是一種計算的硬件載體，不同的芯片需適配不同的應用場景。所以，AI芯片在前期一定要不斷與家居、安防等不同的場景做適配，降低成本和功耗，滿足大規模量產的商業要求。據了解，到目前為止，完全符合描述和基準測試的AI芯片寥寥無幾。即便是谷歌的TPU，也不足以支撐人工智能產業的長遠發展。
5G賽道開啟，AI芯片助力智能家居發展
6月初，中國工信部正式發放5G商用牌照，至此，5G商用時代正式到來。5G與AI芯片的結合，將重新點燃智能家居行業的市場競爭，很多企業早已預測到這一趨勢，并做好了充足的準備。
5G不只是網速的提升，還將進一步推動智能家居中萬物互聯場景的落地。最明顯的變化是5G的傳輸速率基本可以達到4G傳輸的10倍以上，所以在5G時代，智能家居中各個智能設備的傳輸速率將顯著提升，這將進一步提升用戶體驗。
2019年3月，全球化AI+IoT平臺涂鴉智能與高通達成合作，高通將為涂鴉智能提供最新款芯片及強大的邊緣計算能力，并應用于AI門鈴、IPC等安防產品，讓用戶享受低時延、高速率的智能家居體驗。
今年5月，LG對外發布自研的AI芯片，未來將改進其智能家居設備中使用的深度算法，其中包括吸塵器、洗衣機、冰箱、空調等設備。據悉，這款AI芯片可以在沒有互聯網連接的情況下，依然保持運行，并結合視覺識別技術，可以更好地識別和區分空間位置。
根據摩爾定律，芯片每隔18個月性能就會提升一倍，成本會下降一半。也就是說，隨著AI芯片在智能家居領域的落地應用，不僅將提升用戶的家居體驗，還能降低用戶構建智能家居的成本。
2019年既是人工智能落地之年，也被成為5G商用元年。在這樣的時代大背景下，當AI芯片在越來越多的領域獲得落地應用時，就意味著它將擺脫“技術概念“，發揮商業價值，只不過，這一發展過程還需接受更多的市場考驗。
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