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智慧交通2019迎風口期
發布時間：2019-02-26 分類：趨勢研究 來源：經濟日報
隨著城市規模的不斷擴大，種種管理問題逐漸出現，建設“智慧城市”是應對和解決這些問題的有效途徑。那么，如何建設“智慧城市”？專家認為，應從應對城市發展問題、運用先進技術、合理進行城市規劃等方面突破
隨著全球城市化進程的推進，世界各地的城市規模不斷擴大。在一系列推動城市健康有序發展的構想中，“智慧城市”成為許多人眼中的答案，也因此成為被廣泛熱議的話題。
應對問題激發“智慧”
有專家認為，隨著城市規模的不斷擴大，逐漸開始出現種種管理問題，應對和解決好這些問題，應當是“智慧城市”建設的方向。
有研究顯示，2030年，全球將有51億人居住在城市，中等以上的城市人口占比將會達到全球人口的55%，全球千萬人口以上的大型城市將會達到41個。波士頓咨詢公司全球合伙人兼董事總經理周園認為，如此趨勢下，城市發展的最大挑戰在于3個不平衡，建設“智慧城市”應著眼于應對這3個不平衡。“第一是空間的不平衡，城市之間極化和虹吸現象突出，導致不同城市之間的矛盾。第二是機會的不平衡，從全球趨勢來看，城市的經濟發展水平越高，人口越多，貧富差距越大，造成的社會矛盾將為城市發展帶來不穩定因素。第三是公共資源的發展和分布不平衡，如何提供充足而有序的交通、住房、教育、醫療等公共服務將是未來城市發展的巨大挑戰。”周園說。
周園認為，“智慧城市”如若建設得當，將在3個方面提升城市發展質量：一是提高能源資源利用效率，減少污染；二是提高經濟活力，促進新的技術發展，帶來新的投資機會和工作機會；三是為城市居民提供更好的公共安全、交通、教育、醫療等公共服務。
在一些專家看來，中國建設“智慧城市”的必要性和有利條件都很突出。清華大學經濟管理學院副院長陳煜波認為，中國現在處于利用數字化契機大踏步實現高水平城市化的過程中，需求端、消費端的巨大人口優勢帶動數字化設備快速普及，這將幫助中國走完西方發達國家兩三百年才走完的城市化道路，并實現城市的高度數字化、智能化。
周園認為，“智慧城市”的市場規模在中國已經非常大了，但未來還將有20%以上的年增長率，中國將是“智慧城市”建設的全球最大市場。“第一，中國政府能夠動用的資源非常多，城市發展的痛點也非常多，中國有能力也有需求建設‘智慧城市’。第二，中國對創新有很強的渴求度，從政府到公眾對創新的接受程度都很高。第三，中國的數字經濟和數字技術發展成就非常突出。此外，中國的城鎮化也正處于快速發展階段。”
先進技術貢獻“智慧”
“智慧城市”最大的亮點是對信息技術的運用。知名咨詢公司埃森哲的研究認為，通過運用信息化技術，“智慧城市”的運行可以被預測和感知，因此，生活在“智慧城市”中的居民，將享受到極其便利的生活服務體驗，城市管理部門也將更方便、高效地行使管理職能。
新加坡就是個很好的例子。新加坡實施“智慧國”建設戰略，將其政府職能、城市管理、社會服務、企業經濟融為一體，通過應用信息化、數字化、物聯化、智能化、集成化科技，對城市與社會服務資源進行全面整合和充分利用。例如，由于新加坡經常發生局部暴雨，暴雨地區出租車往往供不應求，因此新加坡的智能交通系統可將天氣預報和出租車GPS定位數據進行整合，為出租車實時發出暴雨城區需求激增預警，從而緩解市民出行壓力。此外，該系統還能及時發現道路擁堵、道路損壞、交通事故等異常信息，并為市民提供解決方案和建議。再如，老人監測系統通過為獨居老人安裝家庭無線傳感器實時監測老人的活動情況，當監測到老人長時間沒有走動或出現緊急情況時，可及時報警。
埃森哲研究認為，“智慧城市”的技術應用包括以下幾方面：“智慧政府”通過部署事件管理平臺為市民提供高效的公共服務；“智慧管理”通過建立超高速、廣覆蓋、智能化、安全可靠的信息基礎設施，實現城市的公共安全管理和智能交通管理；“智慧民生”更高效地為市民提供社區服務及醫療、教育服務；“智慧商業”積極將移動支付、智能物流等新技術引入商業領域，如借助生物身份識別技術為商業人士免去繁瑣注冊手續，通過移動支付來促進旅游和零售業的發展。
近年來，一些新型技術企業也瞄準“智慧城市”建設的巨大市場，通過研發和運用新技術，不斷推出各種產品方案參與“智慧城市”建設。作為一家從事人工智能技術研發和應用的企業，曠視科技有限公司在參與“智慧城市”建設過程中，將產品主線定為人工智能+物聯網。曠視科技總裁付英波說，曠視科技有限公司參與“智慧城市”建設主要沿著3大維度，即城市管理、消費終端和商業運營、計算機視覺技術，在這些領域推動城市智能化水平。
“智慧”離不開合理規劃
有專家表示，雖然眾多城市宣稱已經進入“智慧城市”建設階段，但是在建設過程中存在很多問題，首先就是盲目建設現象突出，許多地方政府缺少合理的上層規劃。而規劃是否合理，首先要看技術的應用領域和應用方向是否合理。
付英波認為，目前很多投入從技術應用層面來看并不合理。“例如，‘智慧城市’中80%的數據來自于視頻，而之前的技術對視頻的處理和應用效果不夠理想，所以盲目大規模應用并不合適。可以把視頻內容變成結構化和半結構化數據進而在后端進行處理的計算機視覺技術，能夠提升城市管理過程中的視頻處理能力。”
周園表示，在“智慧城市”建設過程中，技術的應用只是其中一部分影響因素，城市基礎設施、設備、人才等因素都對“智慧城市”建設的最終效果至關重要。此外，從全球來看，“智慧城市”建設的一大障礙是存在信息孤島現象，政府各個部門數據打通情況不夠理想，數據互聯互通效果不好。這些都需要更高層面的統籌與規劃。
埃森哲的研究也認為，城市是復雜的組織結合體，“智慧城市”建設對統籌規劃的要求較高，涉及多個部門的決策往往需要一定時間才能付諸實施。
